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Enregistrement W4416201301 · doi:10.1111/fwb.70126

Cascading Effects of Biological Invasion and Nutriment Enrichment Disrupt Freshwater Trophic Energy Pathways and Food Web Quality

2025· article· en· W4416201301 sur OpenAlexafffundabout
Cristina Charette, Milla Rautio, Gilbert Cabana, François Guillemette, Alison M. Derry

Notice bibliographique

RevueFreshwater Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité du Québec à ChicoutimiSt. Lawrence River Institute of Environmental SciencesUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesMitacsCanada Research ChairsMinistère des Forêts, de la Faune et des ParcsUniversité du Québec à Trois-RivièresNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité du Québec à Montréal
Mots-clésFood webTrophic levelTrophic cascadeEcosystemMicrobial food webEutrophicationForage fishThreatened species

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Freshwater ecosystems are globally threatened by multiple climatic and anthropogenic stressors, including facilitated biological invasion and eutrophication, and thus understanding their effects on ecosystem function is critical. One key aspect is the availability of long‐chain polyunsaturated fatty acids (LC‐PUFAs), which are essential for the development and reproduction of aquatic organisms. Biological invasion can reshape trophic links and restructure food web energy pathways, while eutrophication can affect community composition as well as LC‐PUFAs availability, especially in food webs. Using a space‐for‐time approach, we investigated how these stressors influenced food web energy pathways and nutritional quality in fluvial lakes of the Upper St. Lawrence River (Canada). We aimed to (1) investigate how invasive dreissenid mussels ( Dreissena polymorpha and Dreissena bugensis ) and invasive round goby ( Neogobius melanostomus ), modify energy pathways and nutritional quality, and whether these changes cascade to native piscivorous fish; (2) assess whether these invaders alter nutriment enrichment effects on LC‐PUFAs content in the food web. We sampled food web components, including seston, macroinvertebrates, and fish from one uninvaded and two invaded fluvial lakes. We employed stable isotope analyses supported by stomach content analyses to describe food web energy pathways. Fatty acids were applied as an indicator of food web quality, while both fatty acids and relative weight indices were used to assess fish body condition. In invaded lakes, smallmouth bass ( Micropterus dolomieu ), and large yellow perch ( Perca flavescens ) (> 100 mm) had a lower proportion of pelagic items in their diet than those in the uninvaded lake. Smallmouth bass, which fed on invasive round gobies, exhibited high relative weights in the invaded lake but also showed altered fatty acid compositions and a reduced proportion of LC‐PUFAs. No patterns were observed for large yellow perch. Phosphorus concentrations were negatively associated with LC‐PUFAs content in seston and round goby but showed no relationship in most macroinvertebrates and benthivorous small yellow perch (< 100 mm). Our study highlights how invasive species disrupt food web energy dynamics by altering pelagic‐benthic pathways. In particular, the interplay between invasive species and nutriment enrichment can influence LC‐PUFAs and reduce food web quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,727

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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