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Enregistrement W4416201730 · doi:10.1108/978-1-80592-413-520251009

I’m a Creative, Get Me Out of Here: Supporting the Development of Research and Reflective Pedagogy in Practice-as-Research

2025· book-chapter· en· W4416201730 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArtistic and Creative Research
Établissements canadiensSt. Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreative briefThe artsWork (physics)Creative workProcess (computing)Outcome (game theory)CreativityAction research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Creating time for research alongside teaching, marking and examining is challenging for every academic but particularly for those whose research emerges from their practice. In theatre departments, research is intrinsic to the creative process which produces performances, productions and company work. As this creative research is not always written up as a conventional article, chapter or book, theatre practitioners and practice-as-research staff can feel that their work is not a research output but a creative one. Practitioners can be reluctant to describe themselves as researchers and need to be supported to see the creative work they produce as a research outcome in itself. Reconsidering definitions of how an academic, producing, creative arts work could be defined is also part of finding this sense of place in the academy. The work of creative research academics develops their students’ learning, and practitioners can be encouraged to recognise that reflecting on their creative research practice will help to inform their pedagogical approach to teaching theatre when working with students, as well as creating a research outcome in their work. This chapter examines strategies to encourage creative research academics to define themselves as researchers and to see their creative work as a both developing pedagogic practice and research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,801
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,257
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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