Atrial Fibrillation and Heart Failure With Reduced Ejection Fraction
Notice bibliographique
Résumé
Atrial fibrillation (AF) and heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF) frequently occur together as a result of shared functional, structural, and electrical remodeling, thereby worsening the prognosis and quality of life of affected patients. Despite substantial advances in elucidating the complex interplay between AF and HFrEF, numerous critical questions remain unanswered, underscoring the need for continued investigation to address the persistent uncertainties surrounding this challenging comorbidity. The development and wide application of catheter ablation for rhythm control has highlighted the importance of controlling AF in patients with HFrEF, along with the benefits of rhythm control in this population. Whereas early rhythm control appears to be important, many questions remain unanswered about optimal timing parameters, benefits of specific energy sources and lesion sets, and the role of ancillary pharmacologic therapy. Personalized management is essential for optimized care of patients with AF and HFrEF, but extensive additional research is required to enable the individualized care needed. In this narrative review, we aim to analyze the rapidly evolving evidence regarding the interrelationships between these common conditions, discuss the underlying basic mechanisms, review evidence regarding treatment options, and highlight gaps in knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».