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Enregistrement W4416202363 · doi:10.2196/69966

Feasibility of mHealth Strategies to Promote Use of Wrist-Worn Alcohol Biosensors Among Young Adults With HIV: Protocol for the Engage Microrandomized Trial

2025· article· en· W4416202363 sur OpenAlexvenueno aff
Stephanie M. Carpenter, Stuart Case, Mia Liza A. Lustria, Laura Reid Marks, Qinggang Yu, Karen MacDonell, Sylvie Naar, Yan Wang

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism
Mots-clésmHealthYoung adultProtocol (science)Mobile appsRandomized controlled trialMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Alcohol use among young adults with HIV is disproportionately high compared to other age groups with HIV, despite its negative health-related consequences. However, alcohol use interventions tailored to the interests and needs of young adults with HIV are scarce. Self-management interventions that include self-monitoring components have the potential to improve chronic illness outcomes and mitigate alcohol misuse. Although wearable technologies promote self-monitoring behaviors and facilitate the delivery of personalized feedback, people rarely adhere to the long-term use of wearables. OBJECTIVE: The primary aim of this pilot study is to test the feasibility and acceptability of translating theoretically grounded reciprocity and personalized feedback strategies. These strategies will be delivered through app-based messages to promote engagement in wearing a wrist-worn alcohol biosensor among young adults with HIV. METHODS: A total of 40 young adults with HIV (aged 18-29 years) will be enrolled in a 30-day pilot microrandomized trial (MRT). The MRT is an experimental design that facilitates the development and optimization of mobile health just-in-time adaptive interventions. Participants will wear the BACtrack Skyn biosensor, a wrist-worn transdermal alcohol biosensor, and play a smartphone-based game geared toward earning points to care for virtual animals. Longer alcohol biosensor wear time will translate into earning more game points. Every morning and evening, participants will be randomized at equal probability to receive (1) a reciprocity message offering a no-strings-attached gift of either 100 game points or US $1, (2) a message with personalized feedback about their Skyn biosensor wear time, or (3) no message. RESULTS: Data collected during this 30-day MRT will be used to examine the feasibility and acceptability of translating theoretically grounded strategies into messages suitable for a mobile health alcohol intervention tailored to young adults with HIV. Recruitment for this study began in spring 2024, with data collection wrapping up in spring 2025. CONCLUSIONS: This pilot MRT will provide valuable feasibility and acceptability data and set the stage for a full-scale MRT to optimize the integration of reciprocity and personalized feedback into a just-in-time adaptive intervention that increases engagement in biosensor-based alcohol self-management among young adults with HIV. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov NCT05431855; https://clinicaltrials.gov/study/NCT05431855. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/69966.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,240

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0720,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,284
Tête enseignante GPT0,570
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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