Can implementation of in situ simulation support rural emergency provider self-confidence and improve patient safety? A mixed-methods study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Rural emergency departments across Canada face challenges such as limited access to continuing medical education and resource constraints. Our study evaluates in situ Simulation (ISS) as an educational tool in a small rural emergency department, focusing on participant satisfaction, clinician confidence and the identification of latent safety threats (LSTs). METHODS: Five monthly ISS sessions were conducted during active clinical hours, involving physicians, nurses and nurse practitioners selected through convenience sampling. After each session, participants anonymously completed the validated student satisfaction and self-confidence in learning survey and short-answer questions to identify LSTs. RESULTS: Participants reported high satisfaction with ISS, and high confidence in clinical skills post-simulation. Thematic analysis of short-answer responses identified several LSTs in clinical care systems, which were brought for review by department leadership to improve patient and provider safety. CONCLUSION: ISS is a feasible and valuable educational strategy for rural healthcare providers, promoting participant satisfaction and enhancing confidence in managing acute situations. In addition, it effectively identifies safety issues, contributing to improved patient care. This model can inform similar initiatives in other rural settings facing educational and resource challenges. INTRODUCTION: Les services d'urgence en milieu rural à travers le Canada font face à des défis tels que l'accès limité à la formation médicale continue et les contraintes de ressources. Notre étude évalue la simulation in situ (SIS) comme outil pédagogique dans un petit service d'urgence rural, en mettant l'accent sur la satisfaction des participants, la confiance des cliniciens et l'identification des menaces latentes à la sécurité. MTHODES: Cinq séances mensuelles de SIS ont été réalisées pendant les heures cliniques actives, réunissant des médecins, des infirmières et des infirmières praticiennes sélectionnés par échantillonnage de convenance. Après chaque séance, les participants ont rempli de façon anonyme le questionnaire validé Student Satisfaction and Self-Confidence in Learning Survey (SCLS), ainsi que des questions à réponses courtes visant à identifier les menaces latentes à la sécurité. RSULTATS: Les participants ont rapporté un haut niveau de satisfaction à l'égard de la SIS et une grande confiance dans leurs compétences cliniques après les simulations. L'analyse thématique des réponses courtes a permis d'identifier plusieurs menaces latentes à la sécurité dans les systèmes de soins cliniques, lesquelles ont été soumises à l'examen de la direction du service afin d'améliorer la sécurité des patients et des prestataires. CONCLUSION: La SIS constitue une stratégie pédagogique réalisable et précieuse pour les professionnels de la santé en milieu rural, favorisant la satisfaction des participants et renforçant leur confiance dans la gestion des situations aiguës. De plus, elle permet de cerner efficacement des enjeux de sécurité, contribuant ainsi à l'amélioration des soins aux patients. Ce modèle peut inspirer des initiatives similaires dans d'autres contextes ruraux confrontés à des défis éducatifs et de ressources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».