Acknowledgement to Reviewers
Notice bibliographique
Résumé
The editors and Karger Publishers would like to thank the following reviewers for their ongoing support in reviewing manuscripts for Neurodegenerative Diseases:Birol Ay, Boston, MA, USATim Bathe, Munich, GermanyJulian Benito-Leon, Madrid, SpainDaiana Bezzini, Siena, ItalyCecilia Boccalini, Geneva, SwitzerlandMarina Boccardi, Rostock, GermanyStephan Bohlhalter, Lucerne, SwitzerlandKota Bokuda, Tokyo, JapanGiulia Bommarito, Lausanne, SwitzerlandMiguel G. Borda, Stavanger, NorwayStéphanie Borel, Paris, FranceDaniele Botta, Geneva, SwitzerlandRachel Buckley, Cambridge, MA, USAChuanhai Cao, Tampa, FL, USAStefano F. Cappa, Pavia, ItalyVasilios C. Constantinides, Athens, GreecePatrizia D'Amelio, Lausanne, SwitzerlandKensuke Daida, Tokyo, JapanLuc Defebvre, Lille, FranceArnaud Delval, Lille, FranceTalha Bin Emran, Chittagong, BangladeshChih-Hsiang Fang, Taipei, TaiwanAnsgar Felbecker, Bern, SwitzerlandSol Fittipaldi, Buenos Aires, ArgentinaThomas Gasser, Tübingen, GermanyAli Ghanem, Dallas, TX, USAYihan Hu, Stockholm, SwedenSaravanan Jagadeesan, Klang, MalaysiaQing Jiang, Nanjing, ChinaMario Jreige, Lausanne, SwitzerlandKazuya Kawabata, Toyoake, JapanDouglas H. Kelley, Rochester, NY, USASanjeev Kumar, Toronto, ON, CanadaRichard Lathe, Edinburgh, UKJae-Hong Lee, Seoul, Republic of KoreaJonathan F. Lovell, Buffalo, NY, USAJanet Maccora, Oxford, UKVincent Martel-Sauvageau, Quebec City, QC, CanadaAlessandro Martorana, Torre Gaia, ItalyJuan J.G. Meilán, Salamanca, SpainPedro Modrego, Zaragoza, SpainEric Morel, Lausanne, SwitzerlandYuki Mori, Copenhagen, DenmarkYasmin K. Nasr-Eldin, Minya, EgyptAbubakar Nazir, Lahore, PakistanMaiken Nedergaard, Copenhagen, DenmarkAneeqa Noor, Islamabad, PakistanLuc Nwamekang Belinga, Lausanne, SwitzerlandJavier Oltra, Stockholm, SwedenMarkus Otto, Halle, GermanyLorenzo Pini, Brescia, ItalyEmanuele Plini, Dublin, IrelandYothin Rakvongthai, Bangkok, ThailandRamin Rasi, Istanbul, TurkeyTimothy Rittman, Cambridge, UKFrancisca Rodriguez, Greifswald, GermanyMarco Romanato, Paris, FranceMartha C. Rosales Hernandez, Mexico City, MexicoAmber Ruigrok, Manchester, UKWataru Sako, Tokushima, JapanKatsuya Satoh, Nagasaki, JapanLouise Schindler, Lausanne, SwitzerlandPetra Schwingenschuh, Graz, AustriaAriana Stickel, San Diego, CA, USAJorge Storniolo, Piancavallo, ItalyJorge Suárez-Medellín, Xalapa, MexicoSivaniya Subramaniapillai, Lausanne, SwitzerlandBogdan-Ionel Tamba, Iasi, RomaniaMarco Toccaceli Blasi, Rome, ItalyMartina Valletta, Stockholm, SwedenTianhao Wang, Chicago, IL, USAEmma Weltings, Amsterdam, The NetherlandsKarolina A. Wojtunik-Kulesza, Lublin, PolandLiyong Wu, Beijing, ChinaKathryn A. Wyman-Chick, Minneapolis, MN, USA
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».