Identification and characterization of botulinum neurotoxin–like two-component toxins in <i>Paeniclostridium ghonii</i>
Notice bibliographique
Résumé
Insecticidal bacterial proteins play key roles in insect-bacteria interactions and have been used as biopesticides. Here, we identify two insecticidal proteins in Paeniclostridium ghonii , designated PG-toxin 1 (PG1) and PG-toxin 2 (PG2), which are homologs of botulinum neurotoxins (BoNTs). Unlike BoNTs, PG1 and PG2 contain two separate proteins: One is the protease light chain (LC), and the other is the heavy chain containing the translocation domain and the receptor binding domain. Crystal and cryo–electron microscopy structures show a conserved BoNT-like architecture but without an interchain disulfide bond. Functional characterizations establish that the LCs of PG1 and PG2 cleave insect synaptosomal–associated protein 25 (SNAP25), but not human or rat SNAP25, and microinjection of PG1 and PG2 caused paralysis and death in Drosophila and Aedes mosquitoes. These findings identified unique two-component BoNT-like insecticidal proteins, revealing insights into the evolution of the BoNT family of toxins, and broadening our understanding of bacteria that can be used for biopest controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».