Percepción de riesgo y su impacto en la intención de invertir de estudiantes universitarios ecuatorianos
Notice bibliographique
Résumé
El estudio analizó la relación entre la percepción del riesgo financiero y la intención de invertir en la bolsa de valores de los estudiantes de la Universidad Estatal de Milagro (UNEMI). La investigación partió de la premisa de que la falta de educación financiera y la desconfianza hacia los mercados bursátiles limitan la participación juvenil en el ámbito inversor. Se aplicó un enfoque cuantitativo con diseño no experimental y alcance correlacional, mediante una encuesta estructurada a 270 estudiantes de distintas facultades, con el fin de identificar las percepciones, actitudes y conocimientos vinculados a la inversión bursátil. Los resultados mostraron que la percepción del riesgo influía significativamente en la disposición a invertir, y que factores como el género, la formación académica y la estabilidad económica del país actuaban como variables moderadoras. Se observó que la mayoría de los estudiantes prefería opciones de inversión con riesgo y rendimiento moderado, reflejando una postura prudente pero abierta a nuevas oportunidades. Asimismo, se evidenció que una mayor educación financiera reducía la incertidumbre y fomentaba actitudes más positivas hacia la inversión. El estudio concluyó que fortalecer la alfabetización financiera universitaria es fundamental para disminuir el temor al riesgo, aumentar la confianza en el mercado de valores y promover una cultura de inversión responsable entre los jóvenes ecuatorianos.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».