Sweetened beverages and cardiovascular outcomes: an umbrella review of mortality and health outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The increasing intake of sugar-sweetened (SSBs) and artificially sweetened beverages (ASBs) raises concerns over their potential impact on cardiovascular health. This umbrella meta-analysis examines their association with cardiovascular outcomes, synthesizing existing evidence comprehensively. METHODS: A systematic search was conducted across PubMed, Scopus, Web of Science, and Google Scholar databases, covering studies published up to November 2024. Eligible meta-analyses were synthesized using a random-effects model to calculate pooled effect sizes and 95% confidence intervals. Subgroup and sensitivity analyses were performed, and the methodological quality of studies was evaluated using AMSTAR 2 tools. RESULTS: Nineteen meta-analyses encompassing 67 datasets met the inclusion criteria. ASB consumption was associated with a 10% increased risk of mortality (RR: 1.10; 95% CI: 1.07 to 1.12), including an 8% increased risk of cardiovascular disease (CVD) mortality (RR: 1.08; 95% CI: 1.05 to 1.11). SSB intake was linked to a 9% higher overall mortality risk (RR: 1.09; 95% CI: 1.07 to 1.11) and a 10% increased CVD mortality risk (RR: 1.10; 95% CI: 1.07 to 1.13). Additional cardiovascular risks associated with both beverages included hypertension (RR range: 1.12-1.19), coronary heart disease (RR range: 1.09-1.20), metabolic syndrome (RR range: 1.19-1.31), and stroke (RR range: 1.06-1.25). CONCLUSION: The results underscore a clear link between the intake of sweetened beverages and elevated risks of mortality and major cardiovascular outcomes, suggesting an urgent need to reduce their consumption as part of public health initiatives. Targeted strategies, including consumer education and policy interventions, may help mitigate these risks and improve cardiovascular health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».