MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4416204209 · doi:10.14710/jkt.v28i3.28765

Karakteristik Sedimen Permukaan Dasar Laut Berdasarkan Data Seismik Di Perairan Bengkalis Utara

2025· article· W4416204209 sur OpenAlexaff
Widiah Dwi Kirana, Henry M. Manik, Agus Setyanto

Notice bibliographique

RevueJurnal Kelautan Tropis · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and Coastal Ecosystems
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeabedEstuarySedimentShoalReflection (computer programming)Reflection coefficientHydrology (agriculture)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The northern waters of Bengkalis Island, Riau Archipelago, represent a coastal region vulnerable to abrasion and anthropogenic pressures such as sand mining and marine traffic. This study employs an integrative approach combining seismic reflection methods and grain-size analysis from grab-sampler data to quantitatively assess the characteristics of surface seafloor sediments. Seismic sections from three profiles reveal a relatively flat seabed topography, with depths ranging from 9.5 to 14.9 meters and total sediment layer thickness reaching up to 76.5 meters. Data processing through AGC, FFT, bandpass filtering, and sparse spike deconvolution produced sharp and informative seismic sections, with estimated reflection coefficient values ranging from 0,245 to 0,257. The interpretation results indicate consistency between the reflection coefficients extracted from seismic data and the theoretical values derived from sediment grain sizes of 0,021–0,025 mm, classified as coarse silt. These findings reinforce the effectiveness of hydroacoustic methods in sediment characterization within coastal environments. This approach is considered efficient, broadly spatially covered, and holds strategic potential for shallow marine sedimentology studies. Perairan Bengkalis Utara, Kepulauan Riau, merupakan wilayah pesisir yang rentan terhadap abrasi dan tekanan antropogenik seperti penambangan pasir dan pelayaran. Penelitian ini menggunakan pendekatan integratif antara metode seismik refleksi dan analisis ukuran butir sedimen dari penginti comot (grab sampler) untuk mengkaji karakteristik sedimen permukaan dasar laut secara kuantitatif. Penampang seismik dari tiga lintasan menunjukkan topografi dasar laut yang relatif datar, dengan kedalaman seabed antara 9,5 hingga 14,9 meter dan ketebalan total lapisan sedimen mencapai 76,5 meter. Pengolahan data melalui tahapan AGC, FFT, bandpass filter, dan dekonvolusi menghasilkan visualisasi penampang yang tajam dan informatif, serta estimasi koefisien refleksi dalam kisaran 0,245–0,257. Hasil interpretasi menunjukkan kesesuaian nilai koefisien refleksi dari data seismik dengan nilai teoritis berdasarkan ukuran butir sedimen sebesar 0,021–0,025 mm, yang diklasifikasikan sebagai lanau kasar. Temuan ini memperkuat efektivitas metode hidroakustik dalam karakterisasi sedimen di wilayah pesisir. Pendekatan ini dinilai efisien, luas cakupannya, dan potensial menjadi metode strategis dalam studi sedimentologi laut dangkal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,624
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJurnal Kelautan TropisMême sujetMarine and Coastal EcosystemsTravaux en français237 207