HEB collaborates with TCR signaling to upregulate Id3 and enable γδT17 cell maturation in the fetal thymus
Notice bibliographique
Résumé
T cells expressing the γδ T cell receptor (TCR) develop in a stepwise process initiating at the αβ/γδ T cell branch point, followed by maturation and acquisition of effector functions, including the ability to produce interleukin-17 (IL-17) as γδT17 cells. Previous studies linked TCR signal strength and fate choices to the transcriptional regulator HEB ( Tcf12 ) and its antagonist, Id3, but how these factors regulate different stages of γδ T cell development has not been determined. We found that immature fetal γδTCR + cells from conditional Tcf12 knockout (HEB cKO) mice were defective in activating the γδT17 program at an early stage, whereas Id3 -deficient (Id3-KO) mice displayed a partial block in γδT17 maturation and a defect in IL-17 production. We also found that HEB cKO mice failed to upregulate Id3 during γδT17 development, whereas HEB overexpression elevated the levels of Id3 in collaboration with TCR signaling. Moreover, Egr2 and HEB were bound to several of the same regulatory sites on the Id3 gene locus in the context of early T cell development. Therefore, our findings reveal an interlinked sequence of events during which HEB and TCR signaling synergize to upregulate Id3 , which enables maturation and acquisition of the γδT17 effector program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».