Queer Soccer Players: A Cross-Cultural Study of Soccer Cultures, Attitudes, Experiences, and Policies
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation examines the cultural differences amongst and experiences of LGBTQ+ athletes in soccer and how exclusionary attitudes existing in the sport impact policy on LGBTQ+ athletes. The study compares and contrasts the cultural experiences of LGBTQ+ soccer players from a macro (global) and micro (local) lens, with a specific focus on soccer cultures in Italy, England, Canada, and the United States. The different levels of soccer (amateur, semiprofessional, and professional) in these four locales, and the impact that policies have on LGBTQ+ inclusion, are analyzed. Queer theory, intersectionality, Gramsci’s theory of ideology and cultural hegemony, and Butler’s concept of gender performativity provide the framework for the examination of the lived realities of queer athletes across different sporting environments. Through an in-depth analysis of literature on queer athleticism, the dissertation considers the associated relationships between masculinity, homophobia, transphobia, intersectionality, cultural, social, and political views, media representation of LGBTQ+ athletes, athlete voices, and social change. A mixed methods explanatory sequential design was employed to analyze 19 policy documents, conduct seven informal phone calls about anti-discrimination and trans eligibility policies, administer 40 surveys with athletes who have played soccer around the world, and conduct 11 semi-structured interviews with soccer players at the amateur or semiprofessional level in Ontario and the United States. A critical content analysis was then engaged to explore meaning and patterns that emerged from the different sets of data. Results suggest that education and policy reform are necessary to create an inclusive soccer environment. To uphold inclusive policy, sport governing bodies need to be held accountable and consider diverse and intersectional perspectives during the policy creation and development phase. Overall, this analysis is beneficial to soccer culture because it provides critically needed scholarly research that informs how soccer organizations, athletes, and leaders in the sport can remedy practices that hinder LGBTQ+ participation in soccer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».