A review on health system-based surveillance for acute flaccid paralysis: technological advancements, challenges, and outlooks
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Poliomyelitis is a severe viral infection that can lead to permanent paralysis or death, primarily affecting children under 15 years of age. Acute Flaccid Paralysis (AFP) surveillance is essential for global polio eradication efforts, enabling the rapid detection, reporting, and investigation of suspected cases. Implementing various technological solutions has significantly advanced AFP surveillance, which is the gold standard for early polio case identification. These technologies include short message alert systems for better case reporting, the Open Data Kit (ODK) for efficient data collection and management, digital specimen tracking systems for improved sample handling, geospatial mapping tools for monitoring surveillance coverage, and awareness campaigns to engage healthcare workers and communities. Despite these advancements, there remains a notable absence of comprehensive analyses evaluating the cumulative progress, challenges, and policy implications of AFP surveillance. MAIN BODY: This study presents a targeted literature review of English-language publications from 2002 to 2024, focusing on challenges, technological advancements, and practical recommendations for AFP surveillance. Only empirically grounded, methodologically sound studies centered on AFP within health systems were included, with preference for research conducted in polio-endemic countries. Studies lacking methodological rigor or direct relevance were excluded. The review highlights how digital reporting platforms, specimen tracking, geospatial monitoring, and awareness campaigns have strengthened surveillance operations. At the same time, it identifies persisting weaknesses in surveillance methodologies and gaps in coverage, underscoring the need for further innovation and integration into health systems. CONCLUSION: By synthesizing evidence on the latest developments, this review addresses a critical gap in the literature and provides actionable recommendations to improve AFP surveillance. The findings inform both practice and policy by identifying innovative solutions and future directions, ultimately contributing to stronger global health surveillance systems and advancing polio eradication strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».