Added value of sodium MRI in multiparametric MRI for WHO grade II astrocytoma surveillance during “watchful waiting”: initial experience
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Unresectable WHO grade II astrocytomas require continuous imaging surveillance. To evaluate whether sodium MRI ( 23 Na-MRI) adds diagnostic value to multiparametric MRI and helps predict progressive disease (PD), patients monitored under a “watchful waiting” strategy were repeatedly examined. Materials and methods Overall, 18 patients with biopsy-proven WHO grade II astrocytoma (10 female, mean age 42 ± 15 years) were prospectively included after baseline imaging. The imaging protocol comprised morphological MRI (T2 TSE, T2 FLAIR, pre- and post-contrast T1 SE), DSC perfusion MRI ( n = 17), and 23 Na-MRI ( n = 9) at 3 T. At baseline, evaluable 23 Na-MRI was available for six patients. The Response Assessment in Neuro-Oncology criteria were used to define PD. Semiquantitative ROI analysis was performed on DSC- and 23 Na-MRI. Data were analyzed using the Cox regression model. Results In 14 patients (78%), PD was found after a mean of 420 ± 354 days. For the endpoint time to progression, univariate Cox regression revealed a hazard ratio (HR) of 1.39 for relative regional cerebral blood volume (rrCBV) in the tumor at baseline, and an HR of 1.29 for relative regional cerebral blood flow (rrCBF) at baseline. The 23 Na signal in tumor tissue at baseline, normalized to sodium phantoms, revealed an HR of 0.91. Conclusion Elevation of rrCBV and rrCBF in the tumor indicates poor prognosis, in line with the literature. 23 Na-MRI can be used for WHO grade II astrocytoma surveillance. In some treatment-naïve WHO grade II astrocytomas, an initially high sodium signal seems to be prognostically favorable, contrary to the literature on 23 Na-MRI in postoperative aftercare. However, due to the small cohort size with evaluable 23 Na-MRI at baseline, evidence is limited. In future, 23 Na-MRI may help selecting patients for a “watchful waiting” strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».