Modelling the river hydrokinetic energy at a bedrock depth constriction
Notice bibliographique
Résumé
A study on the amount of river hydrokinetic energy (HKE) available at a bedrock depth constriction was conducted on the Spanish River in Ontario, Canada. Far fewer, if any, river HKE analyses have been conducted at locations where a depth constriction creates high energy flow conditions compared to the number of HKE studies where slope or width create high energy conditions. Thus, a HKE resource assessment was conducted to assess the feasibility of extracting energy resources for a nearby community and to better understand technical approaches for assessing energy resources caused by depth constrictions. The HKE of the study location was estimated according to the International Electrotechnical Commission (IEC) standards for river HKE resource assessment. A 1.5 km long section of the river was surveyed twice: on September 21, 2021 (110 m3/s) and April 28, 2022 (650 m3/s). An acoustic Doppler current profiler (ADCP) was used to collect data to facilitate the development, calibration, and validation of a hydrodynamic model. The flow velocity was found to exceed 1 m/s when the river flow was greater than 200 m3/s, corresponding to the 19% probability of exceedance for the river. Thus, turbine prototypes that have been targeting velocities lower than 1 m/s may be more suitable for the study reach and for other sites with similar velocity characteristics. The final feasibility indicator for river HKE resource is the annual energy production (AEP), which was calculated to be 1.9 MWh/year for this reach of the Spanish River.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».