MULTICENTRE PROSPECTIVE COHORT STUDY OF A REAL-TIME DEVICE FOR DIAGNOSING ACUTE COMPARTMENT SYNDROME
Notice bibliographique
Résumé
Evaluate the clinical utility and physician satisfaction for a real-time, continuous compartment pressure measurement device as a diagnostic aide for rapid and accurate detection of acute compartment syndrome (ACS). Prospective cohort study performed in three Level 1 trauma centres, in a single Canadian province. An intracompartmental pressure measurement device (MY01) was inserted in patients at high-risk of developing ACS and continuous intracompartmental pressure measurements were monitored and correlated to the clinical signs and symptoms of ACS using visual analog scales (VAS) for pain. Patients were indicated for fasciotomies at the surgeon's discretion using VAS pain scores and pressure measurements. Physician satisfaction surveys were distributed after device use. Fifty patients with injuries at high risk of developing ACS were recruited. Four withdrew consent and four did not meet inclusion criteria. Of the forty-two patients included in the study, eight underwent fasciotomies. Six patients had findings consistent with ACS. Elevated perfusion pressure was a statistically significant positive finding in patients with intraoperative confirmation of ACS (p = 0.002, 95% CI = 9.54 to 33.25), whereas there was no statistically significant difference in the VAS pain scores for patients with and without ACS (p = 0.7454, 95% CI = -3.10 to 2.30). Two attending and forty-two residents in Orthopaedics reported over 90% certainty in its placement and 78% confidence in its function. Real-time, continuous, intra-compartmental measurement devices are useful tools for clinicians diagnosing ACS in high-risk patient groups and more reliable that patient reported pain scores, with high user satisfaction and confidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».