MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4416207346 · doi:10.1302/1358-992x.2025.13.049

A 4D ULTRASOUND SYSTEM TO DETECT JOINT LAXITY IN BASAL THUMB OSTEOARTHRITIS

2025· article· en· W4416207346 sur OpenAlexaff
Randa Mudathir, Matthew M. Hutter, Emily Lalone, Aaron Fenster

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Proceedings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Surgery and Rehabilitation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThumbMagnetic resonance imagingOsteoarthritisIntraclass correlationLigamentBiomechanicsUltrasoundReliability (semiconductor)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hypermobility, or joint laxity, has been hypothesized to be a risk factor for thumb osteoarthritis (OA) [1]. Previous studies assessing thumb biomechanics in thumb OA patients have utilized various imaging modalities including radiography, magnetic resonance imaging, computed tomography imaging, and ultrasound. However, these imaging techniques provide limited information on joint laxity during motion. However, four-dimensional ultrasound (4DUS) can detect joint laxity by visualizing the thumb's stabilizing ligaments during motion. Hence, this work utilizes a novel 4DUS imaging system to characterize the degree of joint laxity associated with varying stages of thumb OA progression. A 4DUS system consisting of a motorized semi-submerged transducer assembly was developed (Figure 1). A high frequency transducer was automatically translated 1-2 centimeters laterally back and forth along the location of the thumb joint. Five healthy volunteers and five thumb osteoarthritis patients were recruited to validate the system's capability to resolve the thumb's dorsoradial ligament during motion. 4D images of thumb abduction were collected from each participant. The images were reviewed by an MSK radiologist to confirm the anatomy of interest. The images were then exported into 3D Slicer, and the dorsoradial ligament was segmented from each 3D volume of the 4D images (Figure 2). Each 4D image contained 10 3D volumes, and the length of the dorsoradial ligament in each volume was calculated along the midline of the ligament. These measurements were repeated multiple times over the course of two weeks to test for intra-rater reliability. Intraclass correlation coefficients were calculated to determine intra-rater reliability and reproducibility. The segmentations of the dorsoradial ligament from the 4DUS scans indicate a change in ligament length throughout thumb abduction in the healthy volunteers and patients. With an intraclass correlation coefficient greater than 0.9, the ligament length measurements indicate excellent repeatability. In this preliminary study, a novel 4DUS system for the assessment of ligament behaviour during thumb motion was developed, and its reliability and reproducibility were tested. This system will be used in a cohort of thumb OA patients to evaluate a) the patterns of ligament laxity associated with various stages of disease progression and b) whether there are sex-differences in ligament laxity. This imaging system will provide a deeper understanding of the morphological changes to the thumb's stabilizing ligaments that influence the onset and progression of thumb OA. This novel 4DUS system may allow clinicians to detect patients’ predisposition to thumb OA and allow for the development of joint protection techniques to target patients with increased joint laxity. For any figures or tables, please contact the authors directly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,927

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOrthopaedic ProceedingsMême sujetOrthopedic Surgery and RehabilitationTravaux en français237 207