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Enregistrement W4416207425 · doi:10.1302/1358-992x.2025.13.040

A HYBRID VIRTUAL BABY HIP CLINIC IMPROVES CARE FOR THE NONOPERATIVE TREATMENT OF DEVELOPMENTAL DYSPLASIA OF THE HIP IN INFANTS

2025· article· en· W4416207425 sur OpenAlexaff
Yashvi Verma, Kenneth Maxwell, Clarrisa A. Bradley, Simon P. Kelley

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Proceedings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip disorders and treatments
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBraceProtocol (science)Quality managementMultidisciplinary approachHealth carePatient satisfactionInterim

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent literature has demonstrated that standardized protocols and more limited use of ultrasound can be safely implemented with excellent outcomes in the nonoperative management of developmental dysplasia of the hip (DDH) in infants. Implementation of remote care management across healthcare services is increasingly affording reduced travel and costs to caregivers, with high rates of satisfaction. There was consensus among our clinician team that hybrid in-person and virtual care in clinic would provide numerous improvements in family-centred care. Therefore, we established a new hybrid virtual model of care in our Baby Hip Clinic for DDH. This quality improvement study implemented a Plan-Do-Study-Act iterative model. This study occurred in a unified multidisciplinary Baby Hip Clinic between December 2022 and October 2023. Practice changes were made to a published comprehensive nonoperative DDH treatment protocol by switching to virtual interim follow-up visits for consultation and examination, and omitting ultrasound examination once the hip was centred as per evidence-based guidelines. New online educational resources for caregivers were added to supplement reduced in-person care. A dedicated clinic email was created for streamlined asynchronous clinical advice from healthcare providers. Caregiver and staff satisfaction surveys were administered to collect feedback on satisfaction, clinic flow and perceived quality of care. Fifty-two infants and their caregivers, and 20 staff were enrolled in the study. Forty-nine infants successfully completed the brace treatment. Three infants failed brace treatment, and two developed femoral nerve palsy, which resolved, and both successfully completed brace treatment. No failures of brace treatment or complications occurred during the virtual follow-up care period. Seventy-seven virtual follow-up visits occurred in place of in-person visits. Travel to the clinic was reduced by 6,220 km for caregivers. Seventy-seven fewer ultrasound scans were ordered, saving $15,500 in imaging costs, compared to previous standardized protocol. The institutional DDH educational website drew over 12,000 views during the 11-month study period, and the new Baby Hip Clinic email received over 38 emails requesting advice on DDH and brace care. 265 caregiver satisfaction surveys and 45 staff satisfaction surveys were completed. 93% of caregivers were either satisfied or very satisfied with virtual visits, and 85.1% of staff rated satisfaction with virtual appointments as either good or excellent. This study successfully streamlined care to minimize in-person visits, made use of the hospital's new virtual care platforms, reduced the need for expensive, scarce imaging resources, and improved caregiver experience while maintaining exceptional clinical results. Our hybrid virtual Baby Hip Clinic represents an advance in the model of care for nonoperative management for DDH which could increase equitable access, especially for those in remote and economically challenged areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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