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Enregistrement W4416207443 · doi:10.1302/1358-992x.2025.13.082

ASSOCIATION BETWEEN PATIENT-REPORTED OUTCOMES AND HOP PERFORMANCE IN ADOLESCENTS WITH AN ANTERIOR CRUCIATE LIGAMENT-DEFICIENT KNEE

2025· article· en· W4416207443 sur OpenAlexaff
Karine Josibel Velasques Stoelben, Etienne St‐Louis, Brandon A. Miller, Zachary Flahaut, Sasha Carsen, Daniel L. Benoit

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Proceedings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnterior cruciate ligamentHop (telecommunications)CohortReturn to sportCohort studySports medicineAssociation (psychology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Physical readiness to return to sport after anterior cruciate ligament (ACL) injury and associated treatments and surgery is often assessed using a battery of tests, including hop test performance. However, patient-reported outcome measures (PROMs) also serve an important role as they are linked to psychological readiness for returning to sports and can predict clinical and return to sport outcomes. However, the PROMs commonly used as part of criteria for return to sport in adolescents and pediatric patients still requires further investigation. The purpose of this study was to identify the relationship between PROMs and hop performance in male and female ACL Deficient (ACLD) pediatric patients. Patients from a pediatric orthopaedic sports medicine practice found to have a complete ACL tear were prospectively enrolled in a larger cohort including objective testing pre-operatively. We assessed symptoms, activities, and total score of the International Knee Documentation Committee (IKDC) as indicators of knee function, and the total score of the Pediatric Functional Activity Brief Scale (PEDI-FABS) as an indicator of physical activity level. The maximal distances achieved in single, lateral, crossover, and triple hop tests normalized to leg length and the lower time in timed 6-meter with the injured leg were analyzed. Linear regression was used to determine the association between PROMs and hop test performance for females and males separately using SPSS 26.0 (IBM Corp, USA), with α set at 0.05. The global effect size (ƒ²) was also calculated, with the following interpretation: small (≥0.02), medium (≥0.15), and large (≥0.35). Sixty-five ACLD females [age:15.2(1.5) years, height:1.65(0.06) m, weight:64.6(11.7) kg] and 28 ACLD males [age:15.6(1.4) years, height:1.74(0.09) m, weight:72.4(16.9) kg] completed PROMs and underwent a battery of hop tests. Among ACLD females, a medium association was observed between (1) IKDC total score and the single hop test (Figure-1A), (2) PEDI-FABS score and the lateral hop (Figure-1B); a small association between (3) PEDI-FABS score and crossover (Figure-1C), (4) PEDI-FABS score and triple hop tests (Figure-1D). However, for ACLD males, no associations were found between the PROMs and hop test performance. In adolescent ACLD females, PROMs present small to medium associations with hop performance; however, this was not present in males. We therefore conclude that patient self-perception of their physical activity level and knee function as evaluated through PROMs does not necessarily reflect their functional capacity and hop performance. We also found evidence that male and female ACLD adolescents respond differently to clinical evaluations. Our findings also suggest that commonly used tools in adults may not be directly applicable to pediatric ACLD patients. For any figures or tables, please contact the authors directly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,590

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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