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Enregistrement W4416207461 · doi:10.1302/1358-992x.2025.13.113

RESTORATION OF TIBIAL SLOPE IN PRIMARY TOTAL KNEE ARTHROPLASTY: RELATIONSHIP WITH POSTOPERATIVE OUTCOMES

2025· article· en· W4416207461 sur OpenAlexaff
Asher Selznick, Prushoth Vivekanantha, Bryan Sun, Trevor Wood, Kamal Bali

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Proceedings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiographyTotal knee arthroplastyArthroplastyPost-hoc analysisProsthesisImplantIntraclass correlationKnee Joint

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The posterior slope of the proximal tibial articular surface is a biomechanically important parameter in native knee kinematics and varies substantially between individuals. The purpose of this study was to investigate whether recreating the native tibial slope during a primary total knee arthroplasty improves post-operative patient function. A single-centre retrospective review was conducted of patients undergoing primary total knee arthroplasty between 1998 and 2022. A prospectively collected database for arthroplasty patients at our institution captures all patients undergoing hip and knee arthroplasty secondary to osteoarthritis, and includes patient demographics, implant characteristics, and Knee Society Scores (KSS) and Oxford Knee Scores (OKS). Scores are collected within three months prior to surgery, six weeks post-surgery, and either six months or one year post-surgery. Pre- and post-operative lateral knee radiographs were reviewed using a picture archiving and communication system. Tibial slope was measured from each radiograph using a previously validated method. A delta slope was calculated for each patient as the difference in measured tibial slope from pre- to post-surgery. Two trainees worked independently to perform the measurements, with thirty radiographs reviewed in duplicate. Inter-rater reliability was determined through calculation of the inter-rater correlation coefficient (ICC). Patients were classified as having a decrease in tibial slope (Group 1, Δ slope 3). A one-way analysis of variance (ANOVA) and Tukey's HSD post hoc test were conducted to determine if patient functional outcome scores differed between groups. Analysis was performed using custom Python scripts and calculated using SciPy, Pinguin, and statistical modules. A value of P < 0.05 was considered statistically significant. Of 9569 patients who underwent either a posterior-cruciate retaining (CR) or posterior-stabilized (PS) primary total knee arthroplasty for a diagnosis of osteoarthritis captured in the database between 1998 and 2022, 612 were eligible for inclusion in the current study. The present study included 231 males (38%) and 381 females (62%) with a mean age at surgery of 67 years (SD 8.2) and mean BMI 30.0 (12.4). The ICC for preoperative and postoperative slope measurements were 0.92 and 0.93, respectively, indicating excellent inter-rater reliability. Tibial slope was decreased in 279 (46%, Group 1), re-created in 259 (41%, Group 2), and increased in 82 (13%, Group 3) patients. Both KSS and OKS improved from pre- to post-surgery. Patients in Group 2 demonstrated a 4.4-point higher mean KSS at 6-weeks post TKA than patients in Group 1 (p=0.01, 95% CI: 0.94-7.89). Knee Society Scores at other time points and OKS at all time points did not differ between groups. In this large retrospective review of patients undergoing primary total knee arthroplasty, recreation of native pre-operative tibial slope was not associated with a clinically important difference in patient functional outcome scores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,839

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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