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Enregistrement W4416207468 · doi:10.1302/1358-992x.2025.13.117

WHICH DERMAL ALLOGRAFT SHOULD I USE FOR ROTATOR CUFF TEARS? A COMPARATIVE STUDY WITH TWO-YEAR MINIMUM FOLLOW-UP

2025· article· en· W4416207468 sur OpenAlexaffabout
Amanda Chidiac, Devan Pancura, Reza Ojaghi, Ivan Wong

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Proceedings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRotator cuffTearsCuffBridging (networking)Retrospective cohort studyGold standard (test)Magnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rotator cuff tears are notoriously difficult to manage with high rates of failure following repair. Dermal acellular allografts can be used to perform bridging reconstruction with greater success than maximal repair (i.e., the current gold standard); however, research comparing allograft types for the bridging technique in large to massive rotator cuff tears is lacking. Allograft availability is subject to change, therefore, knowing whether different grafts provide different healing outcomes helps to inform on best practice. This study's purpose was to compare healing and patient-reported outcomes following bridging rotator cuff repair in patients who received an AlloPatch dermal allograft to those who received a GraftJacket dermal allograft with a minimum of two-years follow-up. This was a retrospective study of 117 consecutive patients who underwent bridging repair using either an AlloPatch or GraftJacket dermal allograft for large to massive rotator cuff tears from 2012-2021. All patients had a minimum of two-years follow-up. Data collected included demographic information, pre- and post-operative magnetic resonance images (MRIs), Western Ontario Rotator Cuff (WORC) Index, and the Disabilities of the Arm, Shoulder, and Hand (DASH) scores. The primary outcome measure was healing, determined via MRI, with secondary outcome measures of patient-reported outcomes. There were no significant demographic differences between groups. The mean time from surgery was 8.09 ± 1.66 years for the GraftJacket group (n= 75), and 3.29 ± 1.03 years for the AlloPatch group (n= 40). Graft healings were comparable in the two groups at the minimum 2-year follow-up (GraftJacket: 70% healed, 19% partial tears, 11% complete tears, vs AlloPatch: 60% healed, 20% partial tears, 20% complete tears; p= 0.445). Pre-operatively, there was no difference in either the WORC or DASH scores between groups (p= 0.541 and p= 0.253, respectively), and both groups had similar pre- to post-operative improvements in WORC and DASH scores at two-years follow-up (p= 0.381 and p= 0.570, respectively). AlloPatch and GraftJacket dermal allografts result in similar healing and patient-reported outcomes following bridging reconstruction for rotator cuff tears at two-years post-operative. These findings provide evidence that GraftJacket and AlloPatch dermal allografts offer comparable outcomes for treatment of large to massive rotator cuff tears.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,251
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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