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Enregistrement W4416207479 · doi:10.1302/1358-992x.2025.13.095

PATIENT OUTCOMES FOLLOWING REDUCTION AND ASSOCIATION OF THE SCAPHOID AND LUNATE

2025· article· en· W4416207479 sur OpenAlexaff
Zoe E. Mack, G. Dhaliwhal, Nathaniel A. White

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Proceedings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Surgery and Rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLunateDashScapholunate ligamentWristReduction (mathematics)Radiography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scapholunate lunate ligament (SLL) injury is the most common ligamentous injury of the wrist; however, the optimal surgical management remains unclear [1,2]. One promising technique for SLL reconstruction is the Reduction and Association of the Scaphoid and Lunate procedure (RASL), first described by Rosenwasser [3]. Despite promising preliminary outcomes by the creator [4], the outcomes of this procedure remain variable [5]. The objective of this retrospective analysis was to investigate factors affecting patient outcomes following the RASL procedure. Twenty-three patients who had a SLL tear treated with a RASL using a dual-incision approach as described by Rossenwasser [3] completed the data collection process. Participants completed a demographic survey and three standardized patient-reported outcome tools (DASH, PRWE and PROMIS questionnaires). Standard wrist radiographs were taken, and bilateral wrist range-of-motion and grip strength were measured. The scapholunate interval, scapholunate angle, radioscaphoid angle, radiolunate angle were measured preoperatively, intraoperatively, and at long-term follow up. The intraoperative images were used to assess screw placement. All measurements were taken by the primary author and independently verified by two board-certified hand surgeons. The average time since surgery was 6.3 years, with a minimum time since surgery of 2.2 years and a maximum of 11.1 years. The average age was 36.2 (SD 11) years at the time of injury. At the time of final follow-up, the average DASH score was 11.2 (SD 13). There was no correlation between DASH score and preoperative scapholunate angle (R² = 0.056), screw angle (R² = 0.061), or time from surgery (R² = 0.014). The average screw angle measured our intraoperative radiographs was 15.2° (SD 6.3°). At time of final follow-up, 4 participants had undergone a second surgery for screw removal and 1 participant was converted to a four-corner fusion for persistent pain. The average preoperative scapholunate gap was 5.0 mm in the group who had a second surgery (n =5) compared to 3.0 mm in the group with no revision surgery (n =18). The average screw angle measured our intraoperative radiographs falls below the target angle of 23°; however, we did not find a correlation between screw angle and patient-reported outcomes. Possible factors contributing to patient outcomes include severity of the injury as measured by pre-operative scapholunate gap. We conclude that patients can have exceptional outcomes following the RASL, but larger scale studies are required to identify patient and injury-related factors to select good candidates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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