<scp>The Reporting</scp> and Methodological Recommendations for Observational Studies Estimating the Effects of Deprescribing Medications (REMROSE‐D) ISPE‐Endorsed Guidance
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Pharmacoepidemiologic studies on deprescribing are challenging to implement, yet little guidance exists on methods to avoid bias and minimum reporting for replicability and appraisal. We developed consensus recommendations for the methods and reporting of observational studies that aim to examine the effects of deprescribing. METHODS: We formed candidate recommendations based on our prior systematic review that methodologically appraised observational studies on deprescribing. We then conducted a two-round modified Delphi process with researchers working in deprescribing pharmacoepidemiology to refine, select, and reach consensus on recommendations for a checklist based on > 70% agreement of their importance. We termed this list the REMROSE-D (Reporting and Methodological Recommendations for Observational Studies estimating the Effects of Deprescribing medications) guidance. RESULTS: Twenty-three candidate recommendations were presented to the Delphi panel. The round 1 survey was completed by 55 participants, and 18 of the 23 candidate recommendations were selected for inclusion. Five candidate recommendations without consensus plus two additional items suggested by participants were included in a round 2 survey of 25 deprescribing researchers. Five of these seven items garnered consensus for inclusion, and two were excluded. The final REMROSE-D guidance contains 23 recommendations for the methods and reporting of observational research on deprescribing. CONCLUSION: To ensure rigor and reproducibility in observational studies of the effects of deprescribing, the REMROSE-D guidance provides recommendations for important reporting and methods considerations, including time zero, precise definitions of deprescribing, addressing confounding by indication, and careful consideration of follow-up to avoid immortal time bias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,481 | 0,793 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,013 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,014 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,029 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,032 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».