Does fear conditioning via mental imagery influence subsequent attention?
Notice bibliographique
Résumé
Mental imagery consists in the formation of internal visual representations in the absence of external stimulation. Recent findings indicate that fear conditioning with imagined percepts generalises to the corresponding visual percepts, as measured by skin conductance response and self-reported fear, despite the visual stimulus never being paired with the unconditioned stimulus. The present study aimed to determine whether fear conditioning acquired via mental imagery could affect subsequent attention. Participants first completed a fear conditioning task in which an imagined CS+ (e.g. an imagined red square) was associated with shock and an imagined CS- (e.g. an imagined blue square) was neutral. Subsequently, they engaged in a visual search task for a shape-defined target. In Experiment 1, a singleton distractor was presented in a hue corresponding to either the imagined CS+ or CS-. No conditioning effect was observed at the group level. In Experiment 2, we employed a more sensitive visual search task and found an unexpected bias toward the imagined CS- colour, which might have been perceived as a safety signal. Crucially, in both experiments, the attentional bias toward the imagined CS+ colour was positively correlated with participants' ability to form vivid mental images. Overall, our data suggest that the influence of fear conditioning through mental imagery on subsequent attention depends on individuals' capacity for vivid mental imagery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».