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Enregistrement W4416209133 · doi:10.1302/1358-992x.2025.13.087

DEVELOPMENT OF A NOVEL AND BIODEGRADABLE BOROPHENE-MONETITE SCAFFOLD TO TARGET BONE HEALING

2025· article· en· W4416209133 sur OpenAlexaff
Joane Matta, Géraldine Merle, Edward J. Harvey

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Proceedings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueBoron and Carbon Nanomaterials Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioceramicOsteoblastBone healingScaffoldOsteoclastImplantScanning electron microscopeOsseointegration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite limited tissue availability, longer surgical time, increased blood loss, and donor site morbidity, autografts remain the current gold standard to enhance bone growth and healing. Alternative synthetic and osteoconductive calcium-phosphate bioceramic implants, like monetite, have been used to enhance bone healing. Reinforcing bioceramic implants with 2D nanosheets has further improved biological performance and mechanical strength. Ultra-thin and large lateral dimensions of 2D nanostructures create larger surface areas with higher electron mobility and catalytic capabilities, aiding in the adhesion, growth, proliferation, and differentiation of osteoblasts. Borophene is a novel, thin, biocompatible, biodegradable, and graphene-like 2D nanosheet of boron atoms, with desirable properties including thermal and electrical conductivity, strong mechanical resistance, and flexibility. Boron is an essential micronutrient in humans, shown to modulate the Wnt/β-catenin signaling pathway and critically involved in bone healing and skeletal metabolism. Modulating this pathway remains a promising target to accelerate bone healing. We hypothesize that a biodegradable borophene-monetite implant increases osteoblast proliferation and differentiation to accelerate bone repair. Monetite was prepared from monocalcium phosphate monohydrate and β-tricalcium phosphate, while borophene was synthesized by mechanical exfoliation from Boron micropowder. Different ratios of borophene were mixed with monetite for implant fabrication. Physicochemical characterization was performed using ultra-bright Transmission Electron Microscopy (TEM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), and compressive mechanical strength testing. The in-vitro responses and osteodifferentiation patterns were assessed through cytoxicity, proliferation, ALP differentiation, and key mRNA expression markers at select timepoints over 21 days using a pre-osteoblastic MC3T3-E1 cell line. Gene expression analysis was performed select osteoblastic markers (osteonectin (Sparc), Runx2, osteocalcin (Bglap)). TEM and SEM imaging confirmed the successful synthesis of thin borophene nanosheets with a mean lateral size of 230nm. Physicochemical characterization confirmed homogenous distribution of borophene over monetite scaffolds with a significantly enhanced mechanical integrity without altering monetite crystallinity. MC3T3-E1 cells cultures demonstrated cell viability well over 70%, along with signicantly elevated proliferative activity, ALP differentiation, and gene expression of osteoblastic markers with patterns expected in osteodifferentation. Through facile and scalable exfoliation of borophene and successful mixing into monetite, our results demonstrate that a biodegradable implant combining these synthetic alternatives may promote osteogenesis through the Wnt/β-catenin pathway. With indispensable ions and beneficial structural properties, borophene remains a favorable candidate in reinforcing bioceramic implants as an accessible, less invasive, and cost-effective treatment modality compared to harvesting autografts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,684

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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