Environmental Filtering Drives Widespread Trait Convergence in Marine Demersal Ray‐Finned Fishes
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Aim Understanding the processes that shape the distribution of biodiversity in the oceans is central for predicting and conserving ecosystems under global change. Although a vast literature exists on drivers of species diversity, the geographical patterns and drivers of ecosystem functioning, and in particular the traits that shape this functioning, remain relatively unexplored. We address this gap by testing the effects of environment, fishing pressure and evolutionary history on fish trait compositions across continental shelf seas using scientific trawl surveys. Location Northern Hemisphere shelf seas. Time Period 1999–2021. Major Taxa Studied Marine demersal ray‐finned fishes. Methods Here, we aggregate trawl and trait information (body size, habitat, reproduction, trophic ecology and growth) for 1164 demersal ray‐finned fishes on continental shelf seas throughout the Northern Hemisphere to test the relative importance of environmental, evolutionary and anthropogenic drivers in shaping trait compositions. These patterns are tested across three different spatial scales (100 km 2 to marine Ecoregions) using linear and non‐linear models. We also compare trait compositions to expectations under null and neutral models. Results Trait compositions throughout shelf seas are always positively related to environmental conditions but appear strongly associated with evolutionary history on the northeast Pacific shelves. Although fishing can alter individual traits and deplete populations, it shows no explanatory power in describing trait compositions. The majority (81%) of trait compositions are more similar than expected under neutral drift. Main Conclusions We find that environmental filtering has strongly shaped the functional convergence of fish communities while, in contrast to expectations, phylogenetic conservatism across evolutionary lineages appears uniquely strong in the Pacific Ocean but less important in the Atlantic. The widespread role of environmental conditions in shaping fish traits highlights the potential sensitivity of community functioning to environmental and climate change and sheds new light on the potential for trait‐based conservation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».