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Enregistrement W4416210019 · doi:10.3390/medicina61112040

Familial Versus Non-Familial Vitiligo: Clinical Features, Anatomical Distribution, and Autoimmune Comorbidity from a Southern Taiwan Hospital

2025· article· en· W4416210019 sur OpenAlexaff
Ning‐Sheng Lai, Hsiu-Hua Chang, Hui-Chin Lo, Ming‐Chi Lu, Malcolm Koo

Notice bibliographique

RevueMedicina · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquemelanin and skin pigmentation
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFamily historyVitiligoOdds ratioThyroiditisConfidence intervalComorbidityLogistic regressionMedical record

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objectives: Familial clustering and autoimmune multimorbidity are frequently observed in vitiligo. However, the clinical implications of a positive family history across generations remain unclear. In this study, a positive family history was defined as having at least one affected parent or grandparent. Materials and Methods: We retrospectively reviewed the electronic medical records of 972 adults with vitiligo who attended the rheumatology division in a regional teaching hospital in southern Taiwan between 2006 and 2022. Demographic characteristics, family history, clinical features, and autoimmune comorbidities were extracted from electronic medical records. Associations between family history and clinical parameters were assessed using logistic regression analyses adjusted for age and sex. Results: A total of 157 patients (16.2%) reported a family history, more often through parents than grandparents; maternal history was more common than paternal. Compared with those without a family history, affected families showed significantly younger age at diagnosis and a higher prevalence of lower-limb involvement. In adjusted models, family history was associated with greater odds of lower-limb involvement (adjusted odds ratio [aOR] 1.78, 95% confidence interval [CI] 1.22–2.58) and lower odds of eyebrow/eyelash depigmentation (aOR 0.39, 95% CI 0.16–0.92). Hashimoto thyroiditis was more frequent among familial cases (aOR 7.56, 95% CI 1.23–46.65). In sex-stratified analyses, associations were stronger in females, notably for lower-limb involvement (aOR 1.87), axillary depigmentation (aOR 2.33), and Hashimoto thyroiditis (aOR 11.27). Conclusions: Familial vitiligo shows earlier onset, distinct anatomical patterns, and increased thyroid autoimmunity, supporting systematic family-history assessment and targeted thyroid screening.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,656
Score d'incertitude au seuil0,576

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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