Familial Versus Non-Familial Vitiligo: Clinical Features, Anatomical Distribution, and Autoimmune Comorbidity from a Southern Taiwan Hospital
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: Familial clustering and autoimmune multimorbidity are frequently observed in vitiligo. However, the clinical implications of a positive family history across generations remain unclear. In this study, a positive family history was defined as having at least one affected parent or grandparent. Materials and Methods: We retrospectively reviewed the electronic medical records of 972 adults with vitiligo who attended the rheumatology division in a regional teaching hospital in southern Taiwan between 2006 and 2022. Demographic characteristics, family history, clinical features, and autoimmune comorbidities were extracted from electronic medical records. Associations between family history and clinical parameters were assessed using logistic regression analyses adjusted for age and sex. Results: A total of 157 patients (16.2%) reported a family history, more often through parents than grandparents; maternal history was more common than paternal. Compared with those without a family history, affected families showed significantly younger age at diagnosis and a higher prevalence of lower-limb involvement. In adjusted models, family history was associated with greater odds of lower-limb involvement (adjusted odds ratio [aOR] 1.78, 95% confidence interval [CI] 1.22–2.58) and lower odds of eyebrow/eyelash depigmentation (aOR 0.39, 95% CI 0.16–0.92). Hashimoto thyroiditis was more frequent among familial cases (aOR 7.56, 95% CI 1.23–46.65). In sex-stratified analyses, associations were stronger in females, notably for lower-limb involvement (aOR 1.87), axillary depigmentation (aOR 2.33), and Hashimoto thyroiditis (aOR 11.27). Conclusions: Familial vitiligo shows earlier onset, distinct anatomical patterns, and increased thyroid autoimmunity, supporting systematic family-history assessment and targeted thyroid screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».