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Enregistrement W4416211773 · doi:10.1186/s13054-025-05743-7

Early mortality in patients with acute promyelocytic leukemia: a systematic review and meta-analysis

2025· article· en· W4416211773 sur OpenAlexaboutno aff
Dara Chean, Hélène Kemp, Sofiane Fodil, Michaël Darmon, Elie Azoulay, Thibault Dupont

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinoids in leukemia and cellular processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMEDLINEProtocol (science)Mortality rateObservational study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In patients with acute promyelocytic leukemia (APL), early mortality, defined as death within 30 days following diagnosis, is the main driver of overall survival. Intensivists play a pivotal role in the management of patients with APL. METHOD: The PubMed and Embase databases were searched on December 1, 2023. All studies focusing on early mortality in patients with newly diagnosed APL were included. Two reviewers independently selected the studies and assessed bias using the risk-of-bias 2 scale for randomized controlled trials (RCT) and the Newcastle-Ottawa scale for other types of studies. A meta-analysis using a random effects model was performed. The primary outcome was early mortality. A subgroup analysis was performed to assess the differences between interventional and observational studies. Secondary outcomes included reasons for early mortality and the occurrence of severe hemorrhage or differentiation syndrome (DS). RESULTS: Of the 950 studies screened, 140 met the inclusion criteria. A total of 54,923 patients newly diagnosed with APL were included in the meta-analysis. A meta-analytical early mortality rate of 12% was calculated across 122 studies. Early mortality was lower in interventional studies (8%) than in observational studies (15%). Hemorrhage was the main cause of early mortality (57%), followed by sepsis (18%), DS (12%), and thrombotic events (2%). In a meta-regression, early mortality was influenced by patients' age, white blood cell count at diagnosis, time, study type, and country of origin according to income classification. CONCLUSION: There is an encouraging decrease over time of early mortality in patients with APL. Early mortality is lower in interventional studies. This result reflects the difficulty of translating the successes of RCT and interventional research into real-world clinical practice. This study puts forward the need to improve and standardize early management, notably in the intensive care unit. TRIAL REGISTRATION: This study's protocol was preregistered on PROSPERO (CRD42023488480).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,041
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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