The Malaysian Burden of Disease Study: Protocol for Mortality, Morbidity, and Risk Factor Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knowledge of the burden of disease at the national level is crucial for understanding regional health patterns and epidemiological trends. Regular updates and methodological enhancements are essential to produce accurate estimates that effectively represent the current health landscape, thereby assisting policymakers in resource allocation and strategic planning. OBJECTIVE: The objective of this study protocol is to revise the list of diseases and injuries; estimate years of life lost (YLLs), years lived with disability (YLDs), and disability-adjusted life years (DALYs) in phase 1; and identify the list of risk factors and determine risk-attributable burdens in phase 2. METHODS: The Malaysian Burden of Disease (MBOD) Study adopts the Global Burden of Disease Study approach, using various metrics to quantify health loss related to specific diseases, injuries, and risk factors. These metrics include deaths, YLLs, YLDs, and DALYs, which are calculated in terms of counts, age-specific rates, and all-age rates. In addition, this MBOD Study calculates risk-attributable deaths, YLLs, YLDs, and DALYs for all relevant risk factors. This study also conducts focus group discussions to develop the lists of diseases and injuries as well as risk factors. RESULTS: By December 2024, we had successfully completed the focus group discussions, which led to the development of an updated and comprehensive list of diseases and injuries. Furthermore, mortality data collection is complete, and the calculation of YLLs is currently in progress. The YLD calculation is expected to conclude by the end of 2025. While phase 1 is underway, phase 2, which addresses risk factor estimation, is scheduled for completion in mid-2026. CONCLUSIONS: This MBOD Study offers a comprehensive and current framework for assessing the burden of disease in Malaysia, with continuous improvement initiatives to enhance the list of diseases and injuries and refine the methodology for more accurate estimation and risk factor analysis. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/71583.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».