Community engagement in Indigenous food systems contamination studies: A systematic scoping review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Indigenous food systems are vital for maintaining cultural practices, physical and mental well-being, and community health. However, these systems are increasingly threatened by environmental contamination, exacerbating health disparities. Despite growing recognition of the importance of Indigenous knowledge in environmental health research, there is limited systematic evidence on how well community engagement is incorporated into studies investigating contamination of Indigenous food systems. This scoping review aims to assess reported practices for engaging Indigenous Peoples and the use of study results to support community-driven initiatives. METHODS: A systematic scoping review was conducted on peer-reviewed articles published between January 2010 and July 2024 that assessed contamination in Indigenous food systems with a human health dimension. The search included three databases: Web of Science, Scopus, and CAB Direct, yielding 2,203 articles. After applying inclusion and exclusion criteria, 202 studies were retained for final analysis. Data were extracted on study characteristics, community engagement strategies, Indigenous knowledge integration, and reported use of study results by Indigenous Peoples. The analysis was conducted using the PRISMA framework. RESULTS: Most studies (97%) employed quantitative methods, with fewer incorporating qualitative or mixed-method approaches. While community engagement was mentioned in about two-thirds of the studies, the depth of engagement varied significantly. A quarter of studies included Indigenous authors and only a small proportion reported meaningful collaboration with Indigenous Peoples throughout the research process. Studies with Indigenous authorship were more likely to report community engagement activities and utilization of results for broader community initiatives. CONCLUSION: The increasing recognition of Indigenous and traditional knowledge within academia must extend beyond intellectual discourse to address health disparities. Indigenous Peoples have long advocated for self-determination and engagement in research conducted in their communities. As part of broader reconciliation efforts with Indigenous Peoples the environmental health scientific community must reciprocate these efforts by integrating discussions into scientific literature about community participation and implementation of study results. This review highlights the need for robust and meaningful community engagement in environmental health research related to Indigenous food systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,200 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».