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Enregistrement W4416216962 · doi:10.1016/j.str.2025.10.014

Memory engram synapse 3D macromolecular architecture visualized by cryoCLEM-guided cryoET

2025· article· en· W4416216962 sur OpenAlexaff
Thomas D. O’Sullivan, Clara Ortega‐de San Luis, Tomás J. Ryan, René Frank

Notice bibliographique

RevueStructure · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Electron Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesEuropean Social FundHORIZON EUROPE European Research CouncilBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilIrish Research CouncilEuropean Research CouncilNational Institutes of HealthUK Research and InnovationIrish Research Council for Science, Engineering and TechnologyScience Foundation IrelandNational Institute of Neurological Disorders and StrokeUniversity of LeedsWellcome TrustAcademy of Medical SciencesWellcome
Mots-clésEngramPostsynaptic potentialSynapseSynaptic plasticitySynaptic vesicleOrganelleNeuroplasticityMemory consolidation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Memory is incorporated into the brain as physicochemical changes to engram cells. These neuronal populations form complex neuroanatomical circuits, are modified by experiences to store information, and allow memory recall. At the molecular level, learning modifies synaptic communication to rewire engram circuits. How macromolecules are organized within engram synapses is unknown. Here, we establish engram labeling technology combined with cryogenic correlated light and electron microscopy (cryoCLEM)-guided cryogenic electron tomography (cryoET) to visualize the in-tissue 3D macromolecular architecture of engram synapses of a contextual fear memory within the mouse hippocampus. Engram synapses exhibited structural diversity of macromolecular constituents and organelles in both pre- and postsynaptic compartments and within the synaptic cleft, including in membrane proteins, synaptic vesicle occupancy, and F-actin copy number. This "engram to tomogram" approach, harnessing in vivo functional neuroscience and structural biology, provides a methodological framework for testing fundamental molecular plasticity mechanisms within engram circuits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,322
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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