Stocks of “Blue Carbon” in Soils of Coastal Ecosystems of High-Latitude Seas of the Northern Hemisphere
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The article presents a review of data from Russian and foreign sources, as well as of our own research, concerning carbon stocks in soils of coastal zone ecosystems: marshes and seagrass meadows of the USA, Canada, Great Britain, continental Europe, Scandinavia and Greenland, as well as Russia. These soils are formed under conditions of amphibious water regime and are mainly classified as Tidalic Fluvisols. The mean values of carbon stock were 34.3 ± 21.5 t/ha in the 0–10 cm layer of marsh soils, and 7.8 ± 6.5 t/ha in the aquatic soils of seagrass meadows. Carbon stocks in soils, as a rule, directly depend on the productivity of phytocenosis. Carbon stock was shown to be positively dependent on seawater temperature. It is also shown that with increasing salinity of water, carbon stocks in the soils of marshes decrease, while in seagrass meadows they increase. On the shore, carbon stocks are maximum in soils of the rarely flooded high marsh. In the mineral soils of the marshes, carbon stocks are higher in heavy-textured soils than in coarse-textured soils. High carbon stocks in loamy–sandy and sandy soils are commonly found in the soils of sea meadows. The results of the study can be used to assess the impact of coastal ecosystems on the content, dynamics, potential for carbon absorption, and climate change, and serve as a basis for measures designed to protect and sustainably use coastal landscapes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle