Stocks of “Blue Carbon” in Soils of Coastal Ecosystems of High-Latitude Seas of the Northern Hemisphere
Notice bibliographique
Résumé
The article presents a review of data from Russian and foreign sources, as well as of our own research, concerning carbon stocks in soils of coastal zone ecosystems: marshes and seagrass meadows of the USA, Canada, Great Britain, continental Europe, Scandinavia and Greenland, as well as Russia. These soils are formed under conditions of amphibious water regime and are mainly classified as Tidalic Fluvisols. The mean values of carbon stock were 34.3 ± 21.5 t/ha in the 0–10 cm layer of marsh soils, and 7.8 ± 6.5 t/ha in the aquatic soils of seagrass meadows. Carbon stocks in soils, as a rule, directly depend on the productivity of phytocenosis. Carbon stock was shown to be positively dependent on seawater temperature. It is also shown that with increasing salinity of water, carbon stocks in the soils of marshes decrease, while in seagrass meadows they increase. On the shore, carbon stocks are maximum in soils of the rarely flooded high marsh. In the mineral soils of the marshes, carbon stocks are higher in heavy-textured soils than in coarse-textured soils. High carbon stocks in loamy–sandy and sandy soils are commonly found in the soils of sea meadows. The results of the study can be used to assess the impact of coastal ecosystems on the content, dynamics, potential for carbon absorption, and climate change, and serve as a basis for measures designed to protect and sustainably use coastal landscapes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».