To ban or not to ban – domestic and international experiences of restricting mobile phone ban use in schools
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Perspectives on the use of telecommunication devices in educational institutions vary internationally. France implemented restrictions in 2017, followed by China in 2018 and Canada in 2019, with several other countries - including Denmark, Sweden, and England - subsequently adopting similar measures. Evidence suggests that banning mobile phones in schools produces mixed outcomes regarding students’ academic achievement, mental well-being, and exposure to cyberbullying. In Hungary, such regulation took effect on 1 September 2024 under Government Decree No. 245/2024 (VIII. 8.), which designates telecommunication devices as prohibited or restricted items within schools. The primary rationale is that mobile phone use distracts students from learning and facilitates cyberbullying. The decree applies to mobile phones, tablets, laptops, and smartwatches, while allowing occasional use with explicit permission from a teacher or principal, provided the purpose and duration are clearly defined. This study presents findings from a quantitative survey conducted among secondary school teachers regarding the local implementation of these restrictions and their perceived impact on classroom activities and break-time interactions. Drawing on the responses of 1,198 teachers, the paper offers a summary of the first year’s experiences following the enforcement of the regulation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle