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Enregistrement W4416221418 · doi:10.1302/1358-992x.2025.13.132

EFFECT OF ELECTIVE CERVICAL SPINE SURGERY ON MENTAL HEALTH OF PATIENTS WITH DEGENERATIVE CERVICAL MYELOPATHY (DCM): A CSORN STUDY

2025· article· en· W4416221418 sur OpenAlexaboutno aff
Philippe Phan, Khaled Skaik, Hani Alharbi, Eugene K. Wai, Stephen Kingwell, A. Stratton, Eve C. Tsai, Tinghua Zhang, Zhuo Wang

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Proceedings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical and Thoracic Myelopathy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyelopathyDepression (economics)Quality of life (healthcare)CohortMinimal clinically important differenceSF-36Neck painOrthopedic surgeryMental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this investigation is to evaluate whether enhancements in health-related quality of life (HRQOL), consequent to efficacious cervical spine surgery in individuals diagnosed with degenerative cervical myelopathy (DCM), lead to improvements in mental health metrics. The primary outcome assessed was the change between the preoperative and postoperative SF12 Mental Component Score (MCS) alongside the modified Japanese Orthopedic Association (mJOA) scores. Secondary outcomes include SF-12 Physical Component Score (PCS), EQ-5D, Neck Disability Index (NDI), Patient Health Questionaire-9 (PHQ9), and neck pain scale.The Canadian Spine Outcome Research Network registry was queried for all patients who received surgery for DCM with ≥12-month follow-up. Exclusion criteria were trauma, tumor, infection, and previous spine surgery. Patients were categorized into six distinct cohorts based on their SF-12 MCS (pre-operative presence or absence of depression) and mJOA (mild, moderate, or severe DCM). SF12 Mental Component Scores (MCS) were compared between those with and without significant improvement (reaching Minimally Clinically Important Differences (MCID)) for mJOA and between disease severity groups. Multivariate analysis examined factors predictive of MCS improvement. 22 hospitals contributed 500 eligible patients. There was a greater significant improvement in MCS and NDI 12-months post-op across all cohorts in the depressed cohort more than in their respective non-depressed cohorts. Patients exceeding MCID in mJOA had the greatest improvements in MCS regardless of disease severity. Major depression prevalence decreased by 43% following the degenerative cervical myelopathy surgery. Of all the factors studied, sole the presence of depression pre-operatively is predictive of improved MCS post-operatively with an odd ration of 4. Our data suggests that successful surgery for DCM is associated with improvement of MCS and decrease in prevalence of major depression, and this decrease in was more pronounced in patients with pre-operative depression regardless the severity of DCM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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