The relationship between oral frailty and cognitive function in elderly patients with chronic diseases: the chain-mediated effect of nutrition status and the inflammatory marker CRP
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study aims to investigate the mediating role of nutritional status and the inflammatory marker C-reactive protein (CRP) in the relationship between oral frailty and cognitive function in elderly patients with chronic diseases. METHODS: A cross-sectional design was employed, and From June to December 2024, patients aged ≥ 60 years with chronic diseases from three tertiary hospitals in Henan Province were selected using convenience sampling. Data were collected using questionnaires, including the general information questionnaire, the Oral Frailty Screening Index-8 (OFI-8), the Mini Nutritional Assessment Short Form, the Montreal Cognitive Assessment, and laboratory tests for CRP. Descriptive demographic analysis and Pearson correlation analysis were conducted using SPSS 26.0, and the model 6 in macro program Process 4.1 was employed to test the chain mediation effect. RESULTS: (1) Regression analysis showed that oral frailty had a significant direct impact on cognitive function (β = -0.154, P < 0.01), and nutritional status (β = 0.228, P < 0.001) and CRP (β = -0.200, P < 0.001) also had significant effects on cognitive function. (2) The results of the mediating effect analysis showed that the simple mediating effects of nutritional status and CRP between oral frailty and cognitive function were -0.088 (95% CI: -0.138 to -0.048) and -0.056(95% CI: -0.097 to -0.029), respectively, and the chain mediating effect was - 0.022 (95% CI: -0.040 to -0.010). CONCLUSION: This study found direct and chain-mediated effects of nutritional status and CRP between oral frailty and cognitive function. It suggests that cognitive function can be improved by early identification of oral frailty, improving nutritional status and reducing chronic inflammation levels to delay or even reverse the onset and progression of cognitive dysfunction in elderly patients with chronic diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».