NUAK2 is a therapeutically tractable regulator of RNA splicing and tumor progression in neuroendocrine prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
Prostate cancer remains a leading cause of cancer-related mortality in men, with aggressive, treatment-emergent androgen receptor (AR)-indifferent subtypes, including double-negative prostate cancer (DNPC) and neuroendocrine prostate cancer (NEPC), posing major clinical challenges due to limited therapeutic options. NUAK family kinase 2 (NUAK2), an AMPK-related kinase, has been implicated in tumor growth and metastatic progression; however, its functional significance and therapeutic potential in advanced prostate cancer remain largely unexplored. Here, we identify NUAK2 as a therapeutically actionable kinase dependency in AR-indifferent prostate cancer. Transcriptomic analyses across independent patient cohorts demonstrated progressive upregulation of NUAK2 with disease progression, with the highest expression in NEPC. Immunohistochemical analysis of clinical specimens further confirmed elevated NUAK2 protein expression in NEPC relative to prostate adenocarcinoma. Genetic loss- and gain-of-function studies established NUAK2 as a functional dependency that promotes tumor cell proliferation, clonogenic growth, and tumor growth in vivo. Mechanistically, integrated proteomic analyses revealed that NUAK2 associates with spliceosomal and RNA-processing machinery, while NUAK2 perturbation induced widespread alterations in pre-mRNA splicing programs involving genes linked to mitotic regulation and oncogenic signaling. Pharmacologic studies identified trilaciclib (G1T-28), a clinically approved CDK4/6 inhibitor, as a functionally relevant NUAK2 inhibitor that directly engages NUAK2, suppresses tumor growth, and enhances the efficacy of platinum-based chemotherapy across multiple preclinical models. Collectively, these findings uncover NUAK2 as a previously unrecognized regulator of RNA splicing and therapeutic vulnerability in AR-indifferent prostate cancer and provide a rationale for repurposing G1T-28 and developing NUAK2-directed therapeutic strategies for aggressive, treatment-refractory prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».