Daily Detroit river total phosphorus loads to Lake Erie from water treatment plant turbidity
Notice bibliographique
Résumé
The Great Lakes Water Quality Agreement established the western and central basin of Lake Erie total phosphorus (TP) target of 6000 metric tons per year. Models that develop load-response curves showed that daily loads and annual loads of the Detroit River are important. Direct measurements near the river mouth are difficult due to Lake Erie seiches and surface oscillations. Therefore, an alternative approach for estimating daily loads is needed. We show that existing turbidity-TP relationships can be applied to water treatment plant (WTP) turbidity to develop daily load estimates by those responsible for routine monitoring. We show how turbidity measured at WTP are comparable to those measured in the river. WTP uses an existing infrastructure that is of high temporal resolution, so agencies charged with determining loads may use this network. By using daily water flux and the WTP-based observations, daily TP concentration estimates and loads are applied upstream near Belle Isle and downstream near Fighting Island. By adding the respective loads to the river, we obtain daily TP flux estimates to Lake Erie. Due to well known turbidity gradients, the Windsor WTP needs an adjustment to better reflect turbidity in the entire river. After adjusting, the summed daily rates to Lake Erie from both stations are comparable each other and to other rates. We also show the 2019–2024 annual averages are approximately 15 % greater than that estimated by the Environmental Protection Agency (EPA) and Environment and Climate Change Canada (ECCC). These daily and annual load estimates can be useful augmentations of more traditional monitoring efforts that provide only annual loads.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».