Glyphosate treatments for managing successional dynamics in beech bark disease-affected northern hardwood forests
Notice bibliographique
Résumé
The spread of beech bark disease (BBD) in northern tolerant hardwood forests poses a significant forest management challenge. Extensive aboveground mortality in BBD-affected stands often leads to the rapid formation of high-density American beech (Fagus grandifolia Ehrh.) thickets, primarily driven by vegetative regeneration through root sprouting. These thickets can outcompete desirable species such as sugar maple (Acer saccharum L.), and negatively impact long-term forest structure and functions. This study evaluated the efficacy of post-harvest herbicide treatments-specifically the application of glyphosate to recently cut stumps and the use of "hack-and-squirt" application techniques on standing beech-to suppress vegetative beech regeneration. Over five years, beech regeneration was significantly lower in treatment plots, averaging 904 stems ha ⁻ ¹ (95% CI: 433-1,378 stems ha ⁻ ¹), compared to 1,741 stems ha-¹ (95% CI: 1,286-2,193 stems ha ⁻ ¹) in untreated control plots. Additionally, by five years post-harvest, glyphosate-treated plots supported higher densities of desirable tree species such as sugar maple, indicating that the intervention shifted species composition by reducing beech dominance. However this method had no significant effect on overall tree species richness or diversity, so while these treatments effectively suppress beech regeneration and promote successional trajectories in hardwood forests, they do not reduce tree diversity. By alleviating the competitive dominance of beech thickets, this management strategy is likely to mitigate the ecological and economic impacts associated with BBD, while maintaining or enhancing desirable tree species diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».