IS OLDER AGE REALLY A PREDICTOR OF REOPERATIONS FOLLOWING PLATE FIXATION OF DISTAL RADIUS FRACTURES?
Notice bibliographique
Résumé
There is continued debate about the best method of treatment in older patients with distal radius fractures (DRFs). We sought to characterize and identify predictors of reoperations following plate fixation of DRFs and to determine if older age was associated with worse outcomes. We used provincial administrative data to identify DRF patients aged 18 years and older between 2003-2016. We used procedural codes to ascertain those who underwent primary plate fixation within 30 days. We used procedural and diagnosis codes to examine reoperations related to the index fracture within 2 years of fixation. We used multivariable logistic regression to examine independent predictors of reoperations. We identified 13,165 DRF patients who underwent plate fixation between 2003 and 2016, 65.2% of whom were female, 25.9% aged 51-60 years, and 18.0% aged >61. Of these, 9.1% underwent a reoperation (mean 297.2±196.4 days). The most common reoperation was plate removal (7.0%, 309.8±183.7 days), followed by revision fixation (2.1% 252.6±216.8 days), and “other” reconstructive repair (1.8%, 352.2±188.7 days, includes osteotomy and capsular release). The most common diagnoses were hardware related concerns (5.4%), followed by non- or mal-union (1.4%), and median neuropathy (1.1%). We identified the following variables independently associated with an increased odds of reoperation: concomitant ulna fracture (odds ratio [OR] 1.25 [1.08-1.44]), time to fixation (OR 1.01 [1.00-1.02]), and female sex (OR 1.15 [1.01-1.32]). Specifically, concomitant ulnar fractures were associated with an increased odds of plate removal (OR 1.19 [1.02-1.40]) and revision fixation (OR 1.91 [1.48-2.47]); increased time to surgery was associated with a higher odds of revision fixation (OR 1.04 [1.02-1.06]); and female patients were more likely to undergo plate removal (OR 1.23 [1.06-1.43]), and nerve release or repair (OR 1.56 [1.01-2.44]). Further, we identified poor bone quality as an independent predictor of revision fixation (OR 1.82 [1.14-2.92]). Reoperations following plate fixation of DRFs appear to be driven primarily by hardware-related complications and tend to occur in those who experience a longer delay to surgery, females, and those with more complex fracture types or poor bone quality. While this suggests factors other than age cut-offs should be considered when deciding to perform plate fixation, further prospective research is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».