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Enregistrement W4416223198 · doi:10.1302/1358-992x.2025.13.103

FURTHER VALIDATION OF THE PATIENT/PARENT-REPORTED OUTCOME MEASURE OF FRACTURE HEALING (PROOF-LE) QUESTIONNAIRE FOR LOWER EXTREMITY FRACTURES IN CHILDREN

2025· article· en· W4416223198 sur OpenAlexaff
Sherri Sharp, Sarah Yang, Stephan Moll, Anne Murphy, Mark Camp, James Chan, Unni Narayanan

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Proceedings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone fractures and treatments
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntraclass correlationReliability (semiconductor)AnkleBone healingPatient-reported outcomeConstruct validityInterclass correlationInternal consistency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clinical trials of pediatric fractures seldom show differences based on patient-reported outcome measures (PROMs), possibly because the PROMs do not adequately capture patients’/parents’ perspectives about outcomes that matter. The Patient Reported Outcomes of Fracture Healing (PROOF) questionnaires are a new set of PROMs designed specifically for children's fractures. Derived from parents and patients, the PROOF includes 4 domains (Scores:0-100): “How it Looks’; “How it Feels”; “How it Works”; and “How it Healed”, which captures the overall recovery experience. This project evaluates the reliability, validity and responsiveness of the PROOF-LE for lower extremity fractures in children. Children with lower extremity fractures were prospectively enrolled. Parents and children (> 8yrs) completed the parent & child versions of the PROOF-LE respectively, at 3 time-points from treatment until full recovery. Test-retest reliability (2-weeks apart) was determined at final healing using intraclass correlation coefficient (ICC); and internal consistency using Cronbach's Alpha. Convergent validity was assessed comparing the total and domain scores of the PROOF-LE to realted domains of the PODCI using Pearson correlation. Construct validity was evaluated by comparing fractures with and without complications. Responsiveness (sensitivity to change) was evaluated over 3 time-points using standardized response means (SRM). Finally, parents’ scores were compared with their respective children's scores, using paired t-test and Pearson correlation. 335 children's [197 boys/138 girls; mean age (SD): 9.9yrs (4.4)] fractures of the pelvis/hip (4), femur (99), knee (24), tibia (141), ankle (40) and foot (27) were included. The PROOF-LE demonstrated moderate to excellent test-retest reliability for the Total and domain scores for children (ICC:0.75 - 0.89) and parents (ICC:0.69-0.88); high internal consistency for children (0.72 - 0.9) and parents (0.72 - 0.91). PROOF-LE domain scores correlated positively with like domains of the PODCI. As hypothesized, fractures with complications scored significantly worse than those without. The PROOF-LE was highly responsive with SRMs of 0.99 (parents) and 1.2 (children) for the total scores over three time-points. Parents’ scores correlated strongly with their children (r=0.89; p < 0 .001) with parents’ scores an average of 2.9 points lower than children's. The PROOF-LE is the only PROM designed specifically to measure outcomes of pediatric lower extremity fractures and their treatments. The child and parent versions of the PROOF-LE are reliable, internally consistent, valid and responsive for lower extremity fractures in children. The PROOF-LE reports scores across four different domains and in total, which allows it to better distinguish pros and cons of competing treatments, information about which will inform future decision-making about treatment choices. The PROOF-LE may be considered as the PROM of choice for pediatric lower extremity fractures and their treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,630

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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