Early Detection and Strengthening Exercise Program for Knee Osteoarthritis and Fall Risk among Elderly Women in Gulingan Village, Bali
Notice bibliographique
Résumé
The decline in estrogen hormone levels among elderly women who have entered the menopausal phase contributes to a deterioration in their overall health condition. One of the prominent effects is a reduction in muscle performance, which in turn leads to decreased muscle strength and diminished balance control. This community service program was designed with the following objectives: (1) to enhance elderly women’s understanding of the symptoms of knee osteoarthritis, its prevention strategies, management approaches, and the associated risk of falls; (2) to conduct preventive health efforts through early detection of knee osteoarthritis using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) questionnaire and goniometer, and early detection of fall risk using the Timed Up and Go (TUG) test; and (3) to provide a lower-limb muscle strengthening exercise program. The activity was attended by 52 elderly women aged over 60 years residing in Gulingan Village in July 2025. The results of the knowledge regarding knee osteoarthritis and fall risk increased from 32,7% to 82,7%. Early detection using the WOMAC questionnaire revealed that the majority of participants were at a mild risk of knee osteoarthritis (80.78%). Goniometer measurements indicated that most participants maintained a normal range of joint motion. Furthermore, early detection using the TUG test demonstrated that the majority of elderly women had a low risk of falls (80.8%). This program successfully increased awareness and preventive behavior among elderly women, highlighting the importance of early screening and home-based strengthening exercise.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».