Association between protein dose in the early and late acute phases of critical illness and time‐to‐discharge‐alive: A secondary analysis of a randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research has sought to identify optimal protein doses during acute phases of critical illness to optimize outcomes. METHODS: A secondary analysis of the EFFORT Protein trial, which compared high vs usual protein (N = 1301). Only participants with 8 evaluable days of protein intake were included in our analysis. Mean protein intake was categorized as low (<0.8), medium (0.8-1.3), or high (>1.3 g/kg/day). Acute illness phases were define as early (days 1-4) and late (days 5-8). Participants were grouped by protein dose received in each phase. Based on prior evidence, early phase medium protein/late phase high protein served as the referent. The primary outcome was time-to-discharge-alive; secondary outcomes included 60-day mortality and discharge home. RESULTS: We identified 819 participants (median [IQR] age 59.0 [46.0, 69.0] years; 60% male). Time-to-discharge-alive did not differ significantly across groups (P = 0.19). The early low/late high-protein and early high/late high-protein groups had hazard ratios of 0.63 (95% CI, 0.35-1.11) and 0.70 (95% CI, 0.46-1.06), respectively. Mortality and discharge-home rates did not differ significantly across protein dose/acute phase groups (P = 0.85 and 0.65, respectively). CONCLUSION: We hypothesized that early medium and late high protein would improve outcomes; however, no significant differences between were observed across protein dose/acute phase groups. These findings are hypothesis-generating and highlight the need for future research to identify biomarkers or scoring tools that better define phase transitions in critical illness, enabling more precise nutrition strategies. TRIAL REGISTRATION (PRIMARY): NCT03160547.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».