Pre and Post Menstruation Cognitive Functioning in Women with Premenstrual Dysphoric Disorder, Premenstrual Syndrome and Controls: A Quasi Experimental Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inconsistent findings regarding the cognitive impact of Premenstrual Syndrome (PMS) and Premenstrual Dysphoric Disorder (PMDD) limit understanding of their effects on women's daily lives. These inconsistencies may arise from neglecting menstrual phase in cognitive assessments. Considering the significant impact of PMS/PMDD on work, academics, and relationships, clarifying their cognitive effects is essential for targeted interventions and improved quality of life. This study investigates the cognitive impacts of these conditions, focusing on the influence of menstrual phase. METHODS: Using a Google Form for initial data collection, 60 participants (mean age 24.47) were categorized into Control, PMS, and PMDD groups based on their responses. Cognitive performance was gauged using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), administered during two distinct menstrual phases: luteal and follicular. RESULTS: Key findings revealed pronounced cognitive differences across these phases, with the most significant disparities observed in the PMDD group, suggesting a gradient effect where PMDD individuals exhibited the most considerable cognitive shifts (p < .001, η²p = .25). The study's overarching results highlighted a significant divergence in cognitive functioning during the luteal phase, a time historically linked with heightened symptomology in women with PMS and PMDD. Notably, specific cognitive functions, especially language (p < .000) and abstraction (p < .001), showed significant improvement during the follicular phase across all groups (η²p = .25) - a novel finding not assessed in earlier studies. CONCLUSIONS: This study reveals significant cognitive fluctuations across the menstrual cycle, particularly in women with PMDD, and novel improvements in language and abstraction during the follicular phase. Despite limitations, these findings emphasize the importance of considering menstrual phase in assessing and treating women with PMS/PMDD. Further rigorous research is needed to elucidate the neural mechanisms driving these cognitive changes, enabling targeted interventions to improve well-being and functional capacity. The research had its limitations, including a limited sample size, the non-random nature of the sampling method, and potential issues with the tools used for assessments. Despite these constraints, the study provides a foundation for future research, emphasizing the need for a deeper understanding of the neural mechanisms influenced by menstrual phases and offering insights to better support affected women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».