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Enregistrement W4416225504 · doi:10.1080/14760584.2025.2589214

Off-Label use of vaccines may save lives and money: lessons from the province of Quebec, Canada

2025· article· en· W4416225504 sur OpenAlexafffundabout
Philippe De Wals, Caroline Quach

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Vaccines · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité LavalInstitut National de Santé Publique du QuébecUniversité de MontréalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesInstitut National de Santé Publique du QuébecUniversité Laval
Mots-clésInterchangeabilityImmunizationLimitingVaccinationRegimenRoutine immunizationScientific evidence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: In Canada, vaccines are authorized by Health Canada but publicly funded programs are of provincial/territorial jurisdiction. Off-label (OL) use of vaccines has been frequently implemented in Quebec over the last 30 years. AREAS COVERED: The first part of this manuscript describes 11 recommendations from the Quebec Immunization Committee on meningococcal, pneumococcal, hepatitis A and B, HPV, rotavirus, and COVID-19 vaccines that were clearly OL. In the second part, challenges associated with OL use are discussed, including (i) the justifications of OL recommendations, (ii) the level of supporting scientific evidence, (iii) effectiveness and safety considerations, (iv) vaccine confidence and acceptability, (v) liability risks and informed consent. EXPERT OPINION: With one exception, OL vaccine use in Quebec was successful. Reducing the number of doses or recommending the use of two different vaccines in a single immunization regimen (one vaccine having a much lower purchase cost than the other) allowed for more cost-effective immunization programs. Another OL's justification was to increase protection, by extending the age limit or interval between doses, or allowing an interchangeability of available vaccines. OL vaccine use should always be considered when properly justified by scientific evidence and vaccinology principles, and carefully evaluated when implemented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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