MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4416225830 · doi:10.1038/s41467-025-64963-1

Controls on the southwest USA hydroclimate over the last six glacial-interglacial cycles

2025· article· en· W4416225830 sur OpenAlexaff
Kathleen A. Wendt, Stacy Carolin, Christo Buizert, Simon D. Steidle, R. Lawrence Edwards, Gina E. Moseley, Yuri Dublyansky, Hai Cheng, Chengfei He, Christoph Spötl

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAustrian Science FundNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésVegetation (pathology)Structural basinInterglacialClimate changeGroundwater rechargeNorthern HemisphereCave

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Great Basin in the southwest United States experienced major hydroclimate shifts throughout the Quaternary. Understanding the drivers behind these past changes has become increasingly important for improving future climate projections. Here, we present an absolute-dated δ 18 O and δ 13 C record from Devils Hole cave 2 (southern Nevada) that reveals climate and environmental changes in the southern Great Basin over the last 580,000 years. Water isotope-enabled Earth system simulations and phasing analysis show that temperature-related mechanisms are a primary driver of δ 18 O variability, with additional drivers stemming from processes linked to North American ice sheets. Vegetation density in the highlands of southern Nevada is primarily forced by Northern Hemisphere summer intensity. A rapid decline in primary productivity occurs during warm interglacial periods when local groundwater recharge declines to <50% above modern. Our study sheds new light on the relationship between temperature, moisture balance, and vegetation over the last six glacial-interglacial cycles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNature Communications→Même sujetGeology and Paleoclimatology Research→Travaux en français237 207→