Neuromonitoring with near-infrared spectroscopy (NIRS) in aneurysmal subarachnoid hemorrhage: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Near-infrared spectroscopy (NIRS) is a non-invasive, real-time and continuous cerebral oximetry monitoring with potential applications in the management of aneurysmal subarachnoid hemorrhage (aSAH) and in the detection of delayed cerebral ischemia (DCI). The aim of this study was to evaluate the association between NIRS and outcome in aSAH and its diagnostic accuracy for DCI. METHODS: Systematic review and meta-analysis of studies involving adult aSAH patients monitored with NIRS during index hospitalization. Primary outcome was the functional outcome at 90 days or more. Secondary outcomes included any functional outcome, mortality and diagnostic accuracy for DCI. Random effects meta-analyses were performed, and for diagnostic accuracy, forest plots and random effects meta-analyses were used to determine pooled sensitivity, specificity, diagnostic odds ratios and to generate a receiver operating characteristic (ROC) curve. RESULTS: Of the 28,296 citations identified, 35 satisfied inclusion criteria. Three studies (202 patients) were included for meta-analysis of the primary outcome. Cerebral desaturation events or loss of autoregulation as detected with NIRS were associated with higher risks of unfavourable outcome at 90 days (RR 4.29 95% CI [2.10;8.79]). Significant associations were also observed with mortality (RR 4.24, 95% CI [2.43;7.41]). Diagnostic accuracy analysis demonstrated moderate sensitivity (0.85), specificity (0.65), and diagnostic odds ratio (10.42), with a receiver operating characteristic (ROC) curve area of 0.68. The certainty of evidence was moderate for the association between NIRS and patient outcomes, and low for its diagnostic accuracy in detecting DCI.The overall quality of evidence was limited by small sample sizes, high heterogeneity in study methods and patient populations, and potential publication bias. CONCLUSION: Cerebral desaturation events and impaired autoregulation detected by NIRS are consistently associated with poor outcomes and mortality in aSAH. However, NIRS alone provides only moderate diagnostic accuracy for DCI, with a considerable risk of false positives. The evidence is weakened by methodological limitations, heterogeneous thresholds, and the absence of a universally accepted reference standard for DCI diagnosis. Importantly, no interventional data are available to demonstrate an effect on patient outcomes. While incorporation into multimodal neuromonitoring strategies appears promising, robust prospective trials are needed before NIRS can be reliably adopted in routine clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».