Barriers to access maternity leave: A systematic narrative review
Notice bibliographique
Résumé
<ns3:p>Background The lack of access to comprehensive maternity leave could detrimentally affect mothers’ physical and mental health. Despite having the right to maternity leave, working mothers face several barriers to accessing it. These barriers to accessing maternity leave have not yet been systematised. Aim To identify the barriers to fully exercising the right to maternity leave. Methods We conducted a narrative synthesis, searching five databases and identifying 14,469 articles, from which we included 65 articles. We used the Newcastle-Ottawa Scale for cross-sectional studies, the Effective Public Healthcare Panacea Project Quality Assessment Tool for quantitative studies with other research designs, and the Critical Appraisal Skills Programme for qualitative studies. Findings Barriers include insufficient safeguards for implementing maternity leave policies in workplaces, hostile work environments that expose women to negotiating maternity leave or experiencing negative attitudes from coworkers, and being part of less advantaged sociodemographic groups, which hinder adequate access to maternity leave. Conclusion Mothers experience various barriers to accessing maternity leave, and women in more vulnerable groups are the most affected. Governments and employers can promote initiatives to reduce these barriers.</ns3:p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».