Risk of cancer among individuals with a history of bacterial sexually transmitted infections: A population‐based study in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
We investigated cancer risk among individuals with a prior bacterial sexually transmitted infection (STI) diagnosis using a retrospective cohort study of all Albertan residents diagnosed with chlamydia, gonorrhea, or syphilis during 2000-2014, that was then linked to the Alberta Cancer Registry. Follow-up started 5 years from their first bacterial STI diagnosis and continued until the first instance of a cancer diagnosis, death, or the study end date (December 31, 2019). Internal comparisons between the bacterial STI groups were undertaken using adjusted hazard ratios, while sex-specific standardized incidence ratios (SIRs) were calculated to compare cancer risk with the Alberta general population. The likelihood of developing cancer was largely comparable within the bacterial STI cohort, though head/neck cancer was more common after only gonorrhea exposure, and lung cancer was more common after only syphilis exposure. When compared with the general population, statistically significant SIRs were observed among females for cervical cancer (SIR = 1.9, 95%CI = 1.5, 2.3) and thyroid cancer (SIR = 0.8, 95%CI = 0.6, 0.9); females exposed to chlamydia with other STIs, or gonorrhea with other STIs, were also 3.2- and 2.9-times more likely to develop colon cancer, respectively. In males, statistically significantly associations were identified for cancer overall (SIR = 1.1, 95%CI = 1.0, 1.2) and Hodgkin lymphoma (SIR = 1.8, 95%CI = 1.0, 2.9); males exposed to chlamydia only were also 1.5- and 1.6-times more likely to develop prostate and testicular cancer, respectively, while males exposed to only syphilis were 2.4-times more likely to develop lung cancer. Our findings are consistent with common bacterial STIs being correlates of risk of certain cancers, although the possible etiologic mechanisms may be indirect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».