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Enregistrement W4416226342 · doi:10.24144/2788-6018.2025.05.2.45

Problems and prospects of economic reintegration of war veterans: an administrative-legal approach

2025· article· uk· W4416226342 sur OpenAlexaboutno aff
Serhii Sivkov

Notice bibliographique

RevueAnalytical and Comparative Jurisprudence · 2025
Typearticle
Langueuk
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueLabor Market and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Strengths and weaknessesUkrainianGeneral partnershipRetrainingState (computer science)Social PartnershipSocial protectionEconomic stability

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article is devoted to a comprehensive analysis of the problems and prospects of economic reintegration of war veterans in the context of modern transformations of Ukrainian society. It is emphasized that the economic adaptation of veterans goes beyond the narrow social dimension and becomes a key factor in ensuring national security, social stability and sustainable economic development. In the context of large-scale armed aggression and post-war reconstruction, the problem of integrating former servicemen into the system of productive employment, entrepreneurship and professional retraining has acquired strategic importance for state policy. The article reveals an administrative-legal approach to regulating economic reintegration processes, which involves the creation of legal guarantees to ensure veterans’ access to the labor market, educational programs, financial resources and social services. The current regulatory and legal acts of Ukraine in the field of social protection and employment of veterans are analyzed, their strengths and weaknesses are identified. Attention is drawn to the fragmentation and insufficient effectiveness of existing mechanisms that complicate the process of employment, creating one’s own business and participation in support programs for small and medium-sized businesses. An important focus of the study is the study of international experience in the economic reintegration of veterans, in particular the practices of the USA, Canada, Israel and the countries of the European Union. It has been established that the most successful are models that combine legal guarantees, targeted social programs and partnership between the state, public organizations and the private sector. Based on this, proposals for Ukraine have been formulated, which include improving the system of vocational education and retraining, expanding state grant and credit programs, creating centers for supporting veteran entrepreneurship, as well as intensifying cooperation with international financial and donor organizations. It is concluded that effective economic reintegration of veterans is possible only under the condition of a comprehensive approach that combines administrative and legal instruments, modern economic mechanisms and public support. It is proposed to orient state policy towards the long-term perspective, taking into account not only the urgent needs of employment, but also the creation of conditions for the self-realization of veterans as active participants in the socio-economic development of the state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0070,009
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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