Feasibility of different meningioma delineation approaches on [18F]SiTATE PET/CT imaging
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Somatostatin receptor (SSTR)-targeted PET is valuable for meningioma imaging due to high SSTR expression. [18F]SiTATE, a novel tracer, is not only promising for imaging neuroendocrine tumors but also for meningiomas. Standardized delineation methods on [18F]SiTATE PET are lacking. This study correlates CT-based volumes with PET-based delineation approaches to identify a threshold for standardized [18F]SiTATE PET volume assessment. METHODS: Patients with well-delineated, extraosseous meningioma on CT (≥ 1mL) who underwent [18F]SiTATE PET/CT were included. Volumes were assessed on contrast-enhanced CT and correlated with PET-based delineation approaches: (I) fixed SUV threshold, (II) isocontour thresholding relative to SUVmax (SUV%), and thresholds relative to (III) bone marrow (SUVBM), (IV) parotid gland (SUVparotis) and (V) pituitary gland (SUVsella). RESULTS: 19 meningiomas in 17 PET/CT scans (16 patients) were included. A fixed SUV of 4.0 (r = 0.783, p < 0.001) showed good correlation with CT volumes without skewed distribution on Bland-Altman-Plot analysis. Using isocontour-based thresholds, 45% SUVmax (r = 0.496, p = 0.031) showed the highest concordance. Best reference-based approaches were achieved by 150% SUVBM (r = 0.859, p < 0.001), 250% SUVparotis (r = 0.460, p = 0.047) and 70% SUVsella (r = 0.819, p < 0.001). However, background-based approaches showed a trend towards overestimation of PET-volumes in larger meningiomas as assessed on Bland-Altman-Plot analyses. Uptake intensities of reference tissues (SUVBM, SUVparotis and SUVsella) were not inter-correlated (p > 0.05 each). CONCLUSION: A fixed SUV threshold of 4.0 showed strong agreement with CT-based volumes in well-delineated, extraosseous meningiomas which offers a simple, clinically applicable method without technical requirements. Reference tissue-based methods showed similar correlations but tended to overestimate volumes in larger lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».