Feasibility of different meningioma delineation approaches on [18F]SiTATE PET/CT imaging
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Somatostatin receptor (SSTR)-targeted PET is valuable for meningioma imaging due to high SSTR expression. [18F]SiTATE, a novel tracer, is not only promising for imaging neuroendocrine tumors but also for meningiomas. Standardized delineation methods on [18F]SiTATE PET are lacking. This study correlates CT-based volumes with PET-based delineation approaches to identify a threshold for standardized [18F]SiTATE PET volume assessment. METHODS: Patients with well-delineated, extraosseous meningioma on CT (≥ 1mL) who underwent [18F]SiTATE PET/CT were included. Volumes were assessed on contrast-enhanced CT and correlated with PET-based delineation approaches: (I) fixed SUV threshold, (II) isocontour thresholding relative to SUVmax (SUV%), and thresholds relative to (III) bone marrow (SUVBM), (IV) parotid gland (SUVparotis) and (V) pituitary gland (SUVsella). RESULTS: 19 meningiomas in 17 PET/CT scans (16 patients) were included. A fixed SUV of 4.0 (r = 0.783, p < 0.001) showed good correlation with CT volumes without skewed distribution on Bland-Altman-Plot analysis. Using isocontour-based thresholds, 45% SUVmax (r = 0.496, p = 0.031) showed the highest concordance. Best reference-based approaches were achieved by 150% SUVBM (r = 0.859, p < 0.001), 250% SUVparotis (r = 0.460, p = 0.047) and 70% SUVsella (r = 0.819, p < 0.001). However, background-based approaches showed a trend towards overestimation of PET-volumes in larger meningiomas as assessed on Bland-Altman-Plot analyses. Uptake intensities of reference tissues (SUVBM, SUVparotis and SUVsella) were not inter-correlated (p > 0.05 each). CONCLUSION: A fixed SUV threshold of 4.0 showed strong agreement with CT-based volumes in well-delineated, extraosseous meningiomas which offers a simple, clinically applicable method without technical requirements. Reference tissue-based methods showed similar correlations but tended to overestimate volumes in larger lesions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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